一、简介：

Oracle的数据立方，在数据仓库处理多维数据是很常用的功能，大大的减少了group 的工作量。

数据立方的具体概念，可以参考百度百科：

可以参考「链接」

数据立方(DataCube)是一种用于数据分析与索引的技术架构。它是针对大数据(big data)的处理器，可以对元数据进行任意多关键字实时索引。通过数据立方对元数据进行分析之后，可以大大加快数据的查询和检索效率。

数据立方是凌驾于数据存储层和数据库系统之上的，通过数据立方解析后，可以大大增加数据查询和检索等业务，可以让系统平台具备数据实时入库、实时查询、查询结果实时传输等优势。

Oracle的GROUP BY语句除了最基本的语法外，还支持ROLLUP和CUBE语句。

如果是ROLLUP(A, B, C)的话，首先会对(A、B、C)进行GROUP BY，然后对(A、B)进行GROUP BY，然后是(A)进行GROUP BY，最后对全表进行GROUP BY操作。

如果是GROUP BY CUBE(A, B, C)，则首先会对(A、B、C)进行GROUP BY，然后依次是(A、B)，(A、C)，(A)，(B、C)，(B)，(C)，最后对全表进行GROUP BY操作。

grouping_id()可以美化效果：

Oracle的GROUP BY语句除了最基本的语法外，还支持ROLLUP和CUBE语句。

二、示例演练

1）创建测试表

create table tab_objects as select * from dba_objects;

使用聚合函数，分组group by 查看结果

使用Oracle的多维功能，ROLLUP和CUBE语句的执行结果

select owner,object_type ,count(1) as ct from tab_objects group by rollup(owner,object_type);

发现多了一个汇总合计值。

group by rollup(col1,col2,col3) 常用来报表的合计。

select owner,object_type ,count(1) as ct from tab_objects group by cube(owner,object_type);

看不出是什么？

我们增加一个grouping

Select grouping(owner) as gid1,grouping(object_type) as gid2, owner,object_type ,count(1) as ct from tab_objects group by cube(owner,object_type);

发现gid1是1，gid2是1 ，代表没有选择owner,object_type，直接汇总的行计数

Gid1=1,gid2=0 代表没有选择owner，选择了object_type，做的分组汇总

以此类推，总结，cube是对字段的任意组合，排序。

1 代表 没有选择该字段

0 代表 选择了该字段

也就是说，如果是ROLLUP(A, B, C)的话，首先会对(A、B、C)进行GROUP BY，然后对(A、B)进行GROUP BY，然后是(A)进行GROUP BY，最后对全表进行GROUP BY操作。

和ROLLUP相比，CUBE又增加了对STATUS列的GROUP BY统计。

如果是GROUP BY CUBE(A, B, C)，则首先会对(A、B、C)进行GROUP BY，然后依次是(A、B)，(A、C)，(A)，(B、C)，(B)，(C)，最后对全表进行GROUP BY操作。

除了使用GROUPING函数，还可以使用GROUPING_ID来标识GROUP BY结果。

Select grouping_id(owner,object_type) as gpid,grouping(owner) as gid1,grouping(object_type) as gid2, owner,object_type ,count(1) as ct from tab_objects group by cube(owner,object_type);