粒子群算法matlab

控制类EI源刊审稿周期揭秘（控制理论sci期刊）

期刊推荐：《控制与决策》刊号：ISSN1001-0920/CN21-1124/TP影响因子：1.8（参考最新JCR数据）分区：中科院工程技术3区版面费：约1500元/篇（含审稿费）年发文量：500篇+侧重方向：自适应控制、智能优化算法、工业过程控制等新手必看：缩短审稿周期的关键1选题避雷指...

MATLAB环境下一种基于蜉蝣优化方法的聚类算法

随着大数据时代的来临，机器学习技术的发展也越来越快。聚类分析作为数据分析中最有代表性的方法之一，被广泛应用于无监督机器学习中。K-Means聚类算法是经典聚类分析算法中的一种，其算法相对简单易懂，在容易实现的同时兼具收敛速度快等优点，被大量学者应用于模式识别、数据处理、模型分类等方面的研究。K-M...

仿生智能算法系列之六---粒子群算法

粒子群算法(particleswarmoptimization，pso)是一种新兴的演化算法,由Kennedy和Eberhart于1995年用计算机模拟鸟群觅食这一简单的社会行为时，受到启发，简化之后而提出的。这类算法的仿生基点是：群集动物(如蚂蚁、鸟、鱼等)通过群聚而有效的觅食和逃避追捕。在...