matlab高斯滤波
- cvpr 2024|注意力校准用于解缠结的文本到图像个性化
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AttentionCalibrationforDisentangledText-to-ImagePersonalization研究背景近年来,大规模文本到图像(T2I)模型取得了显著进展,能够生成高质量和多样化的图像内容。个性化技术进一步允许用户仅通过几张参考图像来定制新概念的生成。然而,...
- 1080P的显示,4K的享受?NVIDIA DSR游戏实测!
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游戏玩家对画质的要求越来越高,因此每到新一代显卡推出的时候,除了游戏性能的提升之外,也会采用提升画质的新技术。NVIDIA最新的Geforce900系列显卡也不例外,一起推出的DSR技术号称可以在1080P显示器上实现4K画质,在近期关注的很高。这个新技术的原理究竟是怎样的?是否真能实现4K级别的...
- 「学习OpenCV4」OpenCV线性滤波与非线性滤波总结
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本文分享内容来自图书《学习OpenCV4:基于Python的算法实战》,该书内容如下:第1章OpenCV快速入门;第2章图像读写模块imgcodecs;第3章核心库模块core;第4章图像处理模块imgproc(一);第5章图像处理模块imgproc(二);第6章可视化模块h...
- 增益映射耦合局部正则化的图像重构算法
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朱莉(西安科技大学计算机学院,陕西西安710054)摘要:针对当前的图像重构方法在对多帧超分辨率图像复原时,存在明显的模糊效应与振铃效应的不足,提出增益映射控制耦合局部正则化的图像重构算法。首先,通过对低分辨率图像中亚像素的移动进行分析,构建高低分辨率图像的成像模型,再对超分辨率图像进行估...
- 图像处理——5种常见的平滑滤波
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平滑滤波是一种简单又常见的图像处理操作。平滑图像的目的有很多,但通常都是为了减少噪声和伪影。在OpenCV中共有5种平滑滤波操作,分别是以下几种:测试代码如下:#include<iostream>#include<opencv2/opencv.hpp>usingnam...
- C# 图像处理技术——简单的滤波去噪
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在C#中,可以使用System.Drawing命名空间中的类来进行图像处理和滤波去噪操作。以下是一个示例代码,演示如何使用平均滤波器进行简单的去噪处理:usingSystem.Drawing;usingSystem.Drawing.Imaging;publicvoidApplyMean...
- Java,OpenCV,图像模糊,归一化均值滤波,中值滤波器,高斯模糊
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图像模糊图像模糊是图像处理中最简单和常用的操作之一,其主要目的之一是给图像预处理的时候降低图像噪声。图像模糊方法可以总结如下:1、归一化均值滤波器(API为blur())2、高斯滤波器(API为GaussianBlur()),3、中值滤波器(API为MedianBlur())4、双边滤波器(API...
- 带频偏校准的GMSK解调器设计与实现
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郑婧怡1,高绍全1,姜汉钧1,张春1,王志华1,2,贾雯2(1.清华大学微电子所,北京100084;2.深圳清华大学研究院,广东深圳518055)摘要:提出了一种在零中频低功耗蓝牙接收机中使用的GMSK解调器。GMSK是一种恒包络调制方式,针对其解调最重要的判决依据是相位变化,而接收机的本振...
- 图像滤波去噪方法及应用场景
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在图像处理中,不同滤波方法针对不同类型的噪声和场景具有特定优势。以下是三种常见滤波器的特点和应用场景总结:1.高斯滤波(GaussianFilter)原理:基于高斯函数的加权平均,对邻域像素进行平滑处理。核心特点:有效抑制高斯噪声(随机分布的连续噪声)导致边缘模糊(低通滤波特性)计算效率高典型应...