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Python数据可视化:箱线图多种库画法

概念箱线图通过数据的四分位数来展示数据的分布情况。例如：数据的中心位置，数据间的离散程度，是否有异常值等。把数据从小到大进行排列并等分成四份，第一分位数（Q1），第二分位数（Q2）和第三分位数（Q3）分别为数据的第25%，50%和75%的数字。四分位间距（Interquartilerange（IQR...

运行时修改内存中的Dalvik指令来改变代码逻辑

一、前言最近在弄脱壳的时候发现有些加固平台的加固方式是修改了dex文件结构，然后在加载dex到内存的时候，在进行dex格式修复，从而达到了apk保护的效果，那么在dex加载到内存的时候，如何进行dex格式的修复呢？其实原理就是基于运行时修改内存中的Dalvik数据，本文就来用一个简单的例子来介绍一下...

"Python可视化神作:16大案例，国界大佬私藏，源码放送!"

数据可视化是数学建模比赛中关键的一步。同学们在以数据可视化表现某些数据时可以尝试使用Python的第三方库。不过有些同学可能会问也会遇到不少问题，比如选择何种图表，以及如何制作，代码如何编写，这些都是问题！今天给大家介绍几种常见的Python数据可视化图表（第一期），总计约16个示例~0...

Unity3D手游开发实践《腾讯桌球》客户端开发经验总结

本次分享总结，起源于腾讯桌球项目，但是不仅仅限于项目本身。虽然基于Unity3D，很多东西同样适用于Cocos。本文从以下10大点进行阐述：1.架构设计2.原生插件/平台交互3.版本与补丁4.用脚本，还是不用？这是一个问题5.资源管理6.性能优化7.异常与Crash8.适配与兼容9.调试及开发工具1...

【Python时序预测系列】LSTM-Attention模型实现单变量时序预测

这是我的第402篇原创文章。一、引言时间序列预测通常需要捕获时间依赖性，而LSTM（长短时记忆网络）是处理时间序列数据的经典深度学习方法之一。结合长短时注意力机制（Long-ShortAttentionMechanism）可以增强LSTM的性能，从而实现更精确的预测。本文结合LSTM与长短时注意...

【Python可视化系列】一文教你绘制雷达图(源码)

这是我的第234篇原创文章。一、引言雷达图是以从同一点开始的轴上表示的三个或更多个定量变量的二维图表的形式显示多变量数据的图形方法，也称为蜘蛛图或星形图。雷达图通常用于综合分析多个指标，具有完整，清晰和直观的优点。通常由多个等角度放置的轴组成，每个轴代表数据的一个维度，而数据值则以距离轴的位置表示。...

【Python时序预测系列】建立RF与LSTM融合模型实现单变量时序预测

这是我的第412篇原创文章。一、引言随机森林和LSTM的时间序列预测融合模型解决的问题是“时间序列预测”，也就是根据过去的数据来预测未来的趋势，比如预测未来一周的温度、股价、流量等。涉及到两个强大的工具：随机森林（RandomForest）：擅长找出“过去某一时刻”和“预测值”之间的模式，是一种“...

Spring Cloud Stream使用详解及部分重点源码分析

环境：Springboot2.3.12.RELEASE+SpringCloudHoxton.SR12+RabbitMQ3.8.12简介SpringCloudStream是一个框架，用于构建与MQ连接的高度可伸缩的事件驱动微服务。其目的是为了简化消息在SpringCloud应用程...

.NET 工业级全能工具库(高精度定时、可靠通信、高效文件与图像处理 )

前言在软件开发中，尤其是在工业控制、物联网、图像处理等领域，开发往往需要频繁使用文件操作、通信协议、线程管理、定时器和图像显示等基础功能。SnsSharp是一个开源的多功能开发工具库，集成了文件读写、高精度定时器、多协议通信、线程管理和高级图像控件等功能，适用于C#/.NET平台，特别适合工控...

这个“迷你”协议里，美国给自家企业留足了“后门”

来源：参考消息网这个“迷你”协议里，美国给自家企业留足了“后门”参考消息网10月10日报道当地时间10月7日，美国和日本在华盛顿正式签署贸易协议，同意削减农产品关税。由于这一协议不包括汽车产品，美联社称之为“迷你”协议。虽然在汽车产品问题上未达成一致，美日政府在数字领域规则上却基本没有分歧，同一天双...