python双阶乘函数

通义千问Qwen3系列最新大模型发布，记者实测:数学能力更出色

4月29日凌晨，阿里巴巴正式发布通义千问Qwen3系列模型，这一包含2个混合专家（MoE）模型与6个稠密模型的开源大模型家族，以突破性的架构设计、36万亿token的训练数据规模及多模态能力，吸引了一大拨开发者的关注。记者实测发现，Qwen3不仅在数学推理、代码生成等硬核领域表现惊艳，其“思考...

藏头诗、数字诗、拆字诗:11种杂体诗，汉语太神奇

杂体诗通指古典诗歌格律体以外的各种各样的诗体。这些诗多把字形、句法、声律和押韵加以特殊变化，成为独出心裁的奇异之作，一般带有文字游戏性质。明代徐师曾《文体明辨》记载十九种杂体诗，实际上可以归为杂体诗类的远不止上述这些。诸如藏头诗，神智体，辘轳体等等。今天，诗词君要介绍11种杂体诗，各有各的意趣，不信...

python全项目实战系列(十三):爬楼梯问题

本系列旨在通过一系列由浅入深的python实战代码或项目，使普通人也能感受到编程的乐趣，编程能够在平时的工作生活上有所帮助。欢迎查看系列的开篇词和前面文章。概述小时候是否被这个问题考过，假设你正在爬楼梯。需要n阶你才能到达楼顶。每次你可以爬1或2个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢...

AMS1117负载特性_ams1117-3.3的性能和应用电路

简介：AMS1117负载特性测试摘要本文通过实验测试了AMS1117低压差线性稳压器的负载特性。在输入电压5V、负载电流0-100mA范围内，输出电压随电流增加而上升（3.3437V至3.3538V），表明芯片内部具有线损补偿机制。扩展测试至300mA时，输出电压仍呈上升趋势（至3.3643V...

神经网络能逼近任何函数?泰勒展开为你解密!

神经网络能逼近任何函数？泰勒展开为你解密！引言在人工智能和机器学习的建模过程中，复杂函数的近似和优化是算法设计的核心。你可能会问：为什么神经网络能用简单的线性层叠加模拟复杂的现实世界？为何我们能用梯度下降等方法有效地寻找最优解？这些背后的数学底层，正是泰勒公式（TaylorFormula）和拉格朗...

面试必考的「矩阵快速幂」考点汇总

设想这样一个场景，面试官给了你一道算法题，你很快确定这是一道递推问题，并给出了O(n)的解题方法，然而面试官却继续问：“还能继续优化吗？”这样类似的场景并不少见，因为算法不仅追求「正确」，还追求「效率」，而这也正是优化方法的意义。本文即将介绍的「矩阵快速幂」便是一种常见的优化递推的方法，能将O...

在Python上可视化模拟三体问题_用python模拟三体运动

在物理学中，三体问题是经典力学中一个臭名昭著的问题，它涉及预测三个质量在彼此引力影响下的运动。三体问题之所以如此臭名昭著，是因为它的混沌性质使其难以解决。虽然可以找到对应的二体解决方案的通用封闭形式解决方案，但不幸的是，当我们引入第三体时，我们无法做到同样的事情。然而，尽管三体问题表现出这种几乎无法...

Tensorflow 学习笔记(一)TensorFlow入门

一、计算模型----计算图1.1计算图的概念：TensorFlow就是通过图的形式绘制出张量节点的计算过程，例如下图执行了一个a+b的操作。1.2计算图的使用TensorFlow程序一般分为两个阶段。第一个阶段定义计算图中的所有计算，第二个阶段执行计算（执行会话）。阶段一>>>...

少儿Python每日一题(23):楼梯问题

原题解答本次的题目如下所示：楼梯有n阶台阶，上楼可以一步上1阶，也可以一步上2阶，走完n阶台阶共有多少种不同的走法？输入格式：输入楼梯的阶梯数n输出格式：输出不同走法的个数输入样例：10输出样例：89这是一道非常经典的题目，我们可以先寻找一下上楼梯的规律。题目告诉了我们，一次可以上1阶，也可以上2阶...

提升运营人员职场技能的3阶能力模型(附数字化转型通关秘籍)

一、运营岗核心能力全景图运营岗是互联网公司的"中枢神经"，需要兼备洞察力、执行力和创新力。从新手到专家，需重点修炼四大模块：数据诊断力：用户行为分析漏斗拆解场景设计力：将产品价值翻译成用户语言传播裂变力：爆款内容+活动策划双驱动资源整合力：跨部门协作与渠道谈判技巧特别需要警惕的误区是...