SQL是一种便捷的数据管理和查询方式，数据库开发者们无论使用SQL Server、Oracle、MySQL、PostgreSQL还是SQLite，都经常会面临相似的问题：在处理大量数据、查询复杂逻辑等业务场景时，编写性能不佳、浪费系统资源的查询语句，导致数据库运行缓慢。

下面介绍6个常见的SQL陷阱，看看你中招了吗？

• 盲目复用查询；
• 嵌套视图；
• 在单个事务中运行大型多表操作；
• 在GUID或其他“不稳定”列上进行聚类；
• 使用触发器；
• 使用否定搜索

1，盲目复用查询

通常我们会为特定的检索任务创建SQL查询语句，以获取所需的数据。

然而，盲目复用查询可能导致获取不必要的大量数据，对性能和资源造成负担。

在复用查询语句之前，请确保它恰当并修改以适应新的场景。

情景：

假设我们有一个查询，用于检索公司名为“maicong”的用户全部信息：

SELECT * FROM users WHERE company = 'maicong';

现在，我们在另一个场景下想获取公司名为“maicong”的用户id、姓名和邮件，而不是用户的全部信息。

反面情景：

直接复用上述查询，这样我们实际会获取比需要更多的数据，这会导致：

性能问题： 获取了不必要的数据可能会导致查询变慢，尤其是当用户表很大时。

资源浪费： 返回的数据中包含了很多不需要的字段，浪费了网络带宽和数据库系统资源。

正面情景：

应该仔细审查要复用的查询，只选择新场景下所需的字段：

SELECT user_id, user_name, email FROM users WHERE company = 'maicong';

2，嵌套视图

虽然视图为查看数据提供了标准方式，但在查询中使用其他试图可能导致查询不必要的数据，并难以优化生成的查询。避免嵌套视图，直接从需要的视图中选择列，以提高查询性能。

情景：

假设有两个视图：employee_info 和 department_info，需要查询员工信息：

正面情景（不使用嵌套视图）

SELECT employee_id, firstname, lastname, departmentname
FROM employee_info
JOIN department_info ON employee_info.department_id = department_info.department_id;

这个查询直接从基础视图中选择所需的列，而不使用嵌套视图。

反面情景（使用嵌套视图）

SELECT employee_id, firstname, lastname, departmentname
FROM (SELECT * FROM employee_info) AS e
JOIN (SELECT * FROM department_info) AS d ON e.department_id = d.department_id;

这个查询中嵌套了两个视图，尽管它看起来完成了相同的任务，但可能会导致检索大量不必要的数据，增加系统负担，也不利于优化

3，在单个事务中运行大型多表操作

当需要在某次查询中，从多个表中删除数据时，避免在单个事务中直接删除所有表上的目标数据。最好分别处理每个表的操作。

如果是跨表查询时要求原子性操作，可以将其拆分成许多较小的事务。

例如，如果有10,000行需要在20个表中删除，可以在一个事务中删除前20个表中的第一千行，然后在另一个事务中删除下一个一千行，依此类推。

正面情景：

分别处理每个表的删除操作，例如，假设有表 Table1, Table2, ..., Table10

-- Transaction 1
BEGIN TRANSACTION;
DELETE FROM Table1 WHERE company = 'maicong';
-- ...
COMMIT;

-- Transaction 2
BEGIN TRANSACTION;
DELETE FROM Table2 WHERE company = 'maicong';
-- ...
COMMIT;

-- ...

-- Transaction 10
BEGIN TRANSACTION;
DELETE FROM Table10 WHERE company = 'maicong';
-- ...
COMMIT;

反面情景：

不推荐的做法：将所有表的删除操作放在一个事务中——这可能导致性能问题和资源争夺。

BEGIN TRANSACTION;
DELETE FROM Table1 WHERE company = 'maicong';
-- ...
DELETE FROM Table2 WHERE company = 'maicong';
-- ...
-- ...
DELETE FROM Table10 WHERE company = 'maicong';
-- ...
COMMIT;

4，在GUID或其他“不稳定”列上进行聚类

GUID（全局唯一标识符）是用于给对象赋予一些独特标识符的16字节随机数。由于GUID的随机性，这会导致表的物理排列变得高度碎片化，使得表操作变得非常慢。所以，要避免在具有大量随机性的列上聚类，最好使用日期或ID列。

情景：

假设有一个数据库表 users，其中有一个列是user_id，它是GUID类型，用于唯一标识每个用户。

不稳定列上的错误聚类：

-- 错误示例：按照user_id（GUID）列进行聚类

CREATE CLUSTERED INDEX IX_user_id ON users(user_id);

理想的聚类列：

-- 正确示例：按照稳定的日期列进行聚类

CREATE CLUSTERED INDEX IX_created_date ON users(created_date);

5，使用触发器

当我们使用触发器（triggers）时，它们会在某个数据库表上发生特定的事件时自动执行，例如插入、更新或删除记录。虽然触发器在某些情况下很方便，但必须在与触发它们的原始数据库操作相同的事务中发生。这意味着如果你在修改一个表的同时，触发器需要对另一个表进行修改，那么这两个表将被锁定，直到触发器完成执行。特别是在处理大量数据时，这将会导致性能问题。

示例：

使用触发器的情况：

假设有两个表，orders 表和 order_history 表。每当在 orders 表中插入一条新记录时，我们希望触发器将相应的信息插入 order_history 表中。

-- 创建一个在插入 orders 表时触发的触发器
CREATE TRIGGER tr_orderInserted
ON orders
AFTER INSERT
AS
BEGIN
		-- 在 order_history 表中插入相应的信息
		INSERT INTO order_history (order_id, order_date, customer_id)
		SELECT order_id, order_date, customer_id
		FROM inserted;
END;

上述触发器会在 orders 表中插入新记录后，将相应的信息插入 order_history 表中。但请注意，这个操作会在同一个事务中执行，因此在触发器完成之前，orders 表和 order_history 表都会被锁定。

更好的解决方案：

如果触发器可能会导致锁定超过可容忍的资源，而且你可以在多个事务中执行触发器的操作，那么存储过程可能是更好的选择。存储过程允许你在多个事务中执行类似触发器的操作，而不会导致两个表在同一个事务中被锁定。

-- 创建一个存储过程，在其中执行与触发器相似的操作
CREATE PROCEDURE pr_orderInserted
    @order_id INT,
    @order_date DATE,
    @customer_id INT
AS
BEGIN
    -- 在 order_history 表中插入相应的信息
		INSERT INTO order_history (order_id, order_date, customer_id)
		VALUES (@order_id, @order_date, @customer_id);
END;

这样的存储过程可以在需要的时候被调用，而不会像触发器那样自动在同一个事务中执行。

6，进行否定搜索

避免使用否定搜索，例如SELECT * FROM users WHERE users_status <> 2 这样的查询时，这个查询会返回所有 users 表中状态不等于2的用户，尽管 users_status 上可能有索引，但由于查询条件是不等于，数据库可能会选择执行表扫描，而不是有效使用索引，特别是当表中有大量数据时。

更好的解决方案：

更好的解决方案是编写查询，使其能够有效地使用覆盖索引。例如，可以使用 IN 子查询来实现，如下所示：

-- 使用覆盖索引的查询，排除状态为2的用户
SELECT * FROM users 
WHERE user_id NOT IN (SELECT users_id FROM users WHERE users_status = 2);

这个查询有效地使用了 users_id和 users_status 列上的索引，而不需要执行整个表的扫描。通过使用 NOT IN 子查询，我们可以从索引中剔除我们不想要的内容，提高查询效率。这对于大型数据集尤其重要。