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Python产生随机数函数的整理

moboyou 2025-05-21 00:15 27 浏览

在使用粒子群算法、遗传算法时初始化种群需要生成各种各样的随机数，这时就需要用到以下函数：

1. random.random

用于初始化0-1之间的随机数：

import random

print('random.random:')
n1 = random.random()
print(n1)

运行结果：

2.random.sample

主要用于产生1-N之间，不重复的N-1个整数，通常用于遗传算法的编码等。

print('random.sample:')
#产生1——N之间不重复的N个整数
n2= random.sample(range(1, 11), 10)
print(type(n2))
for i in n2:
    print(i, end=' ')
print('\n')

运行结果：

3.random.randint

用于产生0-N之间的一个整数：

print('random.randint:')
print(random.randint(0, 100))

运行结果：

4.random.randrange

print('random.randrange:')
print(random.randrange(0, 100))

运行结果：

5.random.uniform

print('random.uniform:')
print(random.uniform(0, 100))  # 24.33905509716423

运行结果：

6.random.choice

print('random.choice:')
print(random.choice([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]))

运行结果：

7.np. arnge:

import numpy as np
print('np.arange:')
print(np.arange(0,60,2))
print(np.arange(60))

运行结果：

粒子群算法matlab程序

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