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自动化EI会议!选题避坑指南?

moboyou 2025-05-24 14:17 26 浏览

推荐会议：IEEE ICAA 2025（会议号：73582）

截稿时间：2025年4月20日

会议时间与地点：2025年8月15-17日 · 德国柏林

论文集上线：会后2个月内提交至IEEE Xplore

收录期刊：优秀论文可推荐至《IEEE Transactions on Automation Science and Engineering》（SCI二区）

版面费：4800元/篇（含注册费）

EI收录状态：近5年稳定检索

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领域细分与避坑策略

1 工业自动化方向

高频拒稿原因：选题过泛（如“智能工厂优化”）→ 需细化到具体场景（如“基于数字孪生的半导体晶圆搬运路径规划”）。实验数据需包含至少3种算法对比+实际产线验证。

2 控制理论与机器人方向

创新性提升技巧：将传统PID控制与深度学习结合（例：LSTM预测误差补偿），仿真需覆盖突变负载与噪声干扰场景（MATLAB/ROS必备）。

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分层指导方案

新手必看 → 三步锁定可行选题

① 从近3年顶会Best Paper中找“方法论可迁移”的案例；

② 用VOSviewer分析本领域技术演进缺口；

③ 设计对照组时引入工业标准数据集（如KITTI for移动机器人）。

进阶技巧 → 审稿意见应对指南

o 若被质疑“实验规模不足”→补充跨平台测试（如Gazebo+真实机械臂）

o 若被要求“理论深度加强”→增加李雅普诺夫稳定性证明或收敛性分析

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投稿前关键检查项

1. 引言是否明确指出现有研究的三类局限性？

2. 所有算法伪代码的时间复杂度是否标注？

3. 实验部分是否包含故障注入测试（如通信延迟/传感器失效）？

*小贴士* ：使用COCO评价指标对比算法性能时，务必注明训练集来源及数据增强策略～

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