从JDK源码到App开发:你一定要学会的设计模式!
moboyou 2025-07-23 17:45 5 浏览
从JDK源码到App开发:你一定要学会的设计模式!
一、JDK源码里的设计模式有多“高级”?
JDK作为Java最基础、最经典的库,处处都是设计模式的身影。上篇我们聚焦了工厂、建造者、装饰者、适配器等对象创建和结构型模式,这一篇聚焦于JDK中集合(Collections)、观察者(Observer)、运行时动态扩展(如Filter/Interceptor)等典型模式。
这些模式的思想和技巧在移动端开发领域同样极具参考价值。
二、Collections.sort:策略模式和回调的灵活协作
2.1 JDK源码中的策略模式
在JDK的集合库(如ArrayList、Collections等)中,排序的核心是策略模式+回调。比如:
public static <T> void sort(List<T> list, Comparator<? super T> c)
Comparator是排序策略的抽象,开发者可自定义比较逻辑传入。
App开发类比——Swift中的策略模式排序
let list = ["apple", "orange", "banana"]
let sorted = list.sorted { $0.count < $1.count } // 以字符串长度排序
- o 这里的闭包{ $0.count < $1.count }就是一个策略。
App开发类比——Kotlin中的策略模式排序
val list = listOf("apple", "orange", "banana")
val sorted = list.sortedBy { it.length }
- o Kotlin的sortedBy接收lambda表达式,灵活指定排序策略。
2.2 真实项目中的场景拓展
- o 用户列表按昵称、活跃度等自定义规则排序
- o 电商App的商品根据价格、销量、综合得分等灵活切换排序方式
- o 本地数据存储、消息/聊天记录等自定义筛选和排序
总结:
策略模式让你的App支持灵活定制算法,便于拓展与测试。
三、观察者模式:事件驱动编程的基石
3.1 JDK源码中的Observer与Observable
JDK原生提供了Observer和Observable两个类,典型接口如下:
public interface Observer {
void update(Observable o, Object arg);
}
public class Observable {
private Vector observers;
public synchronized void addObserver(Observer o) { ... }
public void notifyObservers(Object arg) { ... }
}
核心思想:一对多依赖,当被观察对象发生变化时,所有观察者会自动收到通知。
Swift中的观察者模式实现
protocol Observer: AnyObject {
func update(_ message: String)
}
class Observable {
private var observers = [Observer]()
func addObserver(_ observer: Observer) { observers.append(observer) }
func notifyObservers(_ message: String) {
observers.forEach { $0.update(message) }
}
}
比如:在App中,网络状态变化、主题切换、账号登录登出等,使用观察者通知所有相关界面刷新。
Kotlin中的观察者模式实现
interface Observer {
fun update(message: String)
}
class Observable {
private val observers = mutableListOf<Observer>()
fun addObserver(observer: Observer) { observers.add(observer) }
fun notifyObservers(message: String) {
observers.forEach { it.update(message) }
}
}
比如:IM消息推送、文件上传进度更新、UI主题切换等。
3.2 JDK Observer的“changed”机制和最佳实践
JDK的Observable只有在调用setChanged()后,才会通过notifyObservers真正触发通知。
这种方式保证了只有关键变更时才通知,避免性能浪费和无谓的UI刷新。
移动端实践建议
- o 当网络、数据模型、用户状态等发生本质变化时再发事件,避免重复、无用通知
- o 配合事件去抖(debounce)、节流(throttle)等手段提升App性能和体验
3.3 现代App中更推荐的观察者/订阅发布框架
- o Swift/Combine、Kotlin/Flow/RxJava等响应式流式编程,完美实现复杂的数据流、UI同步、后台任务监听。
- o 各类“事件总线”(EventBus)解耦复杂模块间的消息通知,如IM消息分发、全局推送等。
四、运行时扩展:灵活的Filter/Interceptor链
4.1 JDK中的Filter链
如Servlet的Filter机制,可对HTTP请求做一系列链式处理(如权限、日志、缓存等):
public interface Filter {
void doFilter(ServletRequest request, ServletResponse response, FilterChain chain);
}
类似思想在移动端场景中同样常见。
Swift的Filter链/拦截器应用
protocol NetworkInterceptor {
func intercept(_ request: URLRequest) -> URLRequest
}
class AuthInterceptor: NetworkInterceptor { ... }
class LoggingInterceptor: NetworkInterceptor { ... }
class NetworkClient {
let interceptors: [NetworkInterceptor]
func send(_ request: URLRequest) {
var req = request
for interceptor in interceptors {
req = interceptor.intercept(req)
}
// 发送网络请求
}
}
应用场景:请求签名、token自动注入、日志打印、缓存处理等。
Kotlin的拦截器链(比如OkHttp)
interface Interceptor {
fun intercept(chain: Chain): Response
}
class LoggingInterceptor: Interceptor { ... }
class AuthInterceptor: Interceptor { ... }
class NetworkClient(val interceptors: List<Interceptor>) {
fun send(request: Request) {
var chain = interceptors
// 遍历所有拦截器执行链式处理
// ...
}
}
应用场景:鉴权、加解密、调试日志、埋点采集、断点续传等。
五、JDK设计模式对App开发的启示
5.1 不同模式的工程价值
- o 策略模式:使算法/业务逻辑灵活切换,典型于排序、筛选、价格计算等场景。
- o 观察者模式:实现一对多通知/事件驱动,是数据流与UI联动、消息总线、全局事件监听的关键基础。
- o Filter/拦截器链:保证核心业务流程可插拔扩展,提升网络、数据、功能安全等跨层能力。
5.2 结合移动端实际的常见应用
- o 商品/用户/内容自定义排序
灵活切换“推荐”、“热度”、“最新”展示,策略模式让代码优雅可扩展。 - o 主题切换/推送/用户状态感知
观察者让多页面、多模块保持同步,避免手动刷新、全局单例污染。 - o 网络/数据库/IO操作的Filter链
网络请求统一做日志、鉴权、重试;数据库操作可插拔加密、本地缓存等。
5.3 注意事项和最佳实践
- o 不要滥用设计模式,只为真实业务做合理抽象,保持代码简洁可维护。
- o 提前设计扩展点,不要为“假想需求”堆砌过度复杂的架构。
- o 多参考JDK和优秀开源项目源码,学习其抽象与扩展的平衡。
六、App工程级代码场景举例
6.1 商品排序功能
Kotlin示例:
enum class SortType { PRICE, SALES, SCORE }
class Product(val price: Double, val sales: Int, val score: Double)
fun sortProducts(products: List<Product>, type: SortType): List<Product> =
when(type) {
SortType.PRICE -> products.sortedBy { it.price }
SortType.SALES -> products.sortedByDescending { it.sales }
SortType.SCORE -> products.sortedByDescending { it.score }
}
Swift示例:
enum SortType { case price, sales, score }
struct Product { let price: Double; let sales: Int; let score: Double }
func sortProducts(_ products: [Product], by type: SortType) -> [Product] {
switch type {
case .price: return products.sorted { $0.price < $1.price }
case .sales: return products.sorted { $0.sales > $1.sales }
case .score: return products.sorted { $0.score > $1.score }
}
}
6.2 网络层的观察者/事件驱动
Kotlin示例(简化版EventBus)
interface NetworkStateListener { fun onStateChanged(isConnected: Boolean) }
class NetworkManager {
private val listeners = mutableListOf<NetworkStateListener>()
fun register(listener: NetworkStateListener) { listeners.add(listener) }
fun notifyStateChange(isConnected: Boolean) {
listeners.forEach { it.onStateChanged(isConnected) }
}
}
Swift Combine简例
import Combine
class NetworkStatePublisher {
static let shared = NetworkStatePublisher()
let subject = PassthroughSubject<Bool, Never>()
}
// 订阅
let cancellable = NetworkStatePublisher.shared.subject
.sink { isConnected in print("网络状态变化: \(isConnected)") }
6.3 网络请求Filter链
Kotlin拦截器链结构:
class NetworkClient(val interceptors: List<Interceptor>) {
fun execute(request: Request): Response {
var req = request
interceptors.forEach { req = it.intercept(req) }
// 真实发送请求...
}
}
Swift多层处理:
protocol RequestFilter { func filter(_ request: URLRequest) -> URLRequest }
class NetworkClient {
var filters: [RequestFilter] = []
func send(_ req: URLRequest) {
let final = filters.reduce(req) { $1.filter($0) }
// 发送final
}
}
七、总结与实践建议
- o JDK中的设计模式源于工程痛点,绝非“炫技”——都可迁移至Swift/Kotlin工程实践。
- o App开发应针对真实的多变需求有选择性地引入设计模式,提升可扩展性和维护性。
- o 多研究JDK与知名开源库源码,理解“接口、抽象、策略、监听、链式扩展”等通用思想。
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