一、先搞懂：TOROW 函数到底能干嘛？

在讲用法前，咱们得先撕开 TOROW 函数的 “神秘面纱”—— 它本质是数据的 “横向化工具”，简单来说，就是把 “长表格”（多行数据）变成 “宽表格”（单行数据），而且过程完全自动化，不用手动干预。

举个直观的例子：如果 A1:A3 是 3 行 3 列的产品特性数据（A 列特性 1、B 列特性 2、C 列特性 3）：

用 TOROW 函数处理后，会变成一行 9 列的连续数据：

防水 抗菌 耐高温 耐磨 防滑 耐腐蚀 轻便 透气 抗摔

而且你还能控制 “转行顺序”：按 “先行后列”（默认，先把第一行的 A-C 列转完再转第二行），或按 “先列后行”（先转第一列的 A1-A3 行，再转第二列），完全适配不同的数据整理需求。

更贴心的是，TOROW 函数还能自动跳过空值 —— 如果原数据里有空白单元格，转行后不会出现空列，不用手动删除；如果想保留空值，也能手动设置，灵活度拉满。

二、语法拆解：3 分钟吃透参数，告别 “数据整理焦虑”

很多人一看到 “函数” 就犯怵，但 TOROW 函数的语法特别简单，核心参数只有 3 个，逻辑清晰，3 分钟就能完全掌握：

1. 基本语法结构

TOROW 函数的完整语法有 3 个参数，前 1 个是必填的，后 2 个是可选的，公式写起来毫无压力：

=TOROW(array, [ignore], [scan_by_row])

逐个拆解参数（关键！必看）

咱们结合实际场景，把每个参数的含义、取值规则讲清楚，避免踩坑：

• array（数据区域）：

指需要转成单行的 “源数据区域”，可以是连续区域（如 A1:C10）、不连续区域（如 A1:C3,A5:C7，用逗号分隔），甚至是手动输入的数组（如 {1;2;3;4;5;6}）。

举例：转 A1 到 C10 的连续数据，填 A1:C10；转 A1:C3 和 A5:C7 的不连续数据，填 A1:C3,A5:C7。

避坑：不连续区域要用英文逗号分隔，不能用空格；如果是手动输入数组，要用英文大括号，行与行之间用分号分隔（如 {1;2;3;4}）。

• [ignore]（忽略选项）：

控制是否忽略源数据中的空值或错误值，默认值是 1（只忽略空值），可选值有 3 种：

• 0：不忽略任何内容，保留空值和错误值；

• 1（默认）：忽略空值，保留错误值；

• 2：忽略空值和错误值（如 #DIV/0!、#VALUE!）。

举例：源数据有空值和错误值，想都忽略，填 2；想保留空值，填 0。

• [scan_by_row]（扫描顺序）：

控制转行的 “扫描顺序”，默认值是 TRUE（先行后列），可选值有 2 种：

• TRUE（默认）：先行后列，即先把第一行的所有列转完，再转第二行（如 A1→B1→C1→A2→B2→C2）；

• FALSE：先列后行，即先把第一列的所有行转完，再转第二列（如 A1→A2→A3→B1→B2→B3）。

举例：想按 “每列数据连续转行”，填 FALSE；按默认的 “每行数据连续转行”，可省略不填。

2. 基础示例：快速转行实战

咱们用 3 个常用场景举例，感受 TOROW 函数的简单：

• 场景 1：连续区域转行（A1:C3，默认先行后列，忽略空值）：=TOROW(A1:C3)→返回 A1→B1→C1→A2→B2→C2→A3→B3→C3 的单行数据；

• 场景 2：不连续区域转行（A1:C3,A5:C7，忽略空值和错误值）：=TOROW(A1:C3,A5:C7,2)→先转 A1:C3，再转 A5:C7，空值和错误值都跳过；

• 场景 3：手动数组转行（{1;2;3;4;5;6}，先列后行）：=TOROW({1;2;3;4;5;6},,FALSE)→按列转，返回 1→2→3→4→5→6 的单行数据。

是不是特别高效？不管是表格数据还是手动数组，只要选对参数，1 秒就能转成单行，不用再反复复制粘贴。

三、实战！5 个高频场景，覆盖 80% 数据整理需求

光懂语法不够，咱们结合职场中 “产品特性汇总”“明细数据合并”“备注整理” 等真实场景练手，看完这 5 个案例，你就能灵活用 TOROW 函数解决各种多行转单行问题。

场景 1：合并多产品特性，制作产品参数表（运营常用）

需求：运营有一份 3 个产品的特性表（A 列产品名，B 列特性 1，C 列特性 2，D 列特性 3），需要将 B-D 列的多行特性合并成单行，方便制作产品参数对比表。

操作步骤：

1. 明确参数：数据区域 = B2:D10（跳过 A 列产品名，从第 2 行数据开始），忽略空值 = 1（默认），扫描顺序 = TRUE（默认先行后列）；

2. 在 F2 单元格输入公式：=TOROW(B2:D10)；

3. 按回车后，F 列开始会自动溢出 B2→C2→D2→B3→C3→D3→... 的所有特性数据（比如 B2:D10 有 9 行，共 27 个数据，转成 1 行 27 列）；

4. 搭配产品名：在 E2 输入产品名，F2 开始的单行特性就和产品一一对应，后续制作对比表时直接复制粘贴；

5. 效果：不用手动复制 3 列特性，1 个公式搞定合并，效率提升 3 倍。

场景 2：合并不连续行数据，整理跨周期明细（财务常用）

需求：财务有两份不连续的月度收支明细（A1:C5 是 1 月明细，A7:C11 是 3 月明细，A6 是空白行），需要将两份明细的收支数据合并成单行，用于统计季度总收支。

操作步骤：

1. 明确参数：数据区域 = A1:C5,A7:C11（不连续区域用逗号分隔），忽略空值 = 1，扫描顺序 = TRUE；

2. 在 E1 单元格输入公式：=TOROW(A1:C5,A7:C11)；

3. 按回车后，E 列开始会先溢出 1 月 A1:C5 的数据，再溢出 3 月 A7:C11 的数据，中间没有空白列；

4. 若想区分月份，可先在两表前加 “1 月”“3 月” 标识列，再合并数据，后续筛选更方便；

5. 效果：不用分别复制两个月份的数据，1 个公式实现跨周期合并，避免漏抄数据。

场景 3：按列转行，整理每列多行数据（HR 常用）

需求：HR 有一份员工评价表（A 列员工姓名，B 列工作态度，C 列专业能力，D 列协作能力），需要按 “先列后行” 的顺序合并 B-D 列（即先转所有员工的工作态度，再转专业能力），用于分析员工能力分布。

操作步骤：

1. 明确参数：数据区域 = B2:D10，忽略空值 = 1，扫描顺序 = FALSE（先列后行）；

2. 在 F2 单元格输入公式：=TOROW(B2:D10,,FALSE)；

3. 按回车后，F 列开始会按 “B2→B3→...→B10→C2→C3→...→C10→D2→D3→...→D10” 的顺序排列（先转第一列的所有行，再转第二列）；

4. 搭配 A 列姓名：在 E2 输入=TOROW(IF(B2:D10<>"",A2:A10,""),2)（用 IF 函数让姓名和评价对应），E 列会显示 “张三→李四→...→张三→李四→...”，方便后续关联分析；

5. 效果：按能力维度连续展示评价，比按行转行更贴合 “多人同维度” 的分析需求。

场景 4：忽略错误值转行，清洗带异常数据的报表（数据分析师常用）

需求：数据分析师有一份包含错误值的用户活跃度表（A 列日期，B 列日活，C 列周活，其中部分单元格因 “数据缺失” 显示 #N/A 错误），需要合并 B-C 列并忽略错误值，只保留有效数据。

操作步骤：

1. 明确参数：数据区域 = B2:C10，忽略空值和错误值 = 2，扫描顺序 = TRUE；

2. 在 E2 单元格输入公式：=TOROW(B2:C10,2)；

3. 按回车后，E 列开始会自动跳过所有空值和 #N/A 错误值，只保留有效活跃度数据；

4. 若想查看错误值位置，可先用=TOROW(B2:C10,1)保留错误值，筛选出错误后再修正源数据；

5. 效果：不用手动删除错误值，转行时自动清洗数据，后续计算更精准。

场景 5：手动输入数组转行，快速生成测试数据（研发 / 测试常用）

需求：研发需要测试单行数据的筛选功能，手动输入 10 列数据太麻烦，想用 TOROW 函数将手动数组转成单行测试数据。

操作步骤：

1. 明确参数：数据区域 = 手动输入的数组 {10;20;30;40;50;60;70;80;90}，忽略空值 = 1，扫描顺序 = TRUE；

2. 在 A1 单元格输入公式：=TOROW({10;20;30;40;50;60;70;80;90})；

3. 按回车后，A 列开始会生成 1 行 9 列连续数据：10→20→30→40→50→60→70→80→90；

4. 若想生成随机测试数据，可搭配 RANDARRAY 函数：=TOROW(RANDARRAY(9,1,1,100,TRUE))（生成 9 行 1 列 1-100 的随机整数，再转单行）；

5. 效果：1 个公式生成批量测试数据，不用手动输入，测试效率翻倍。

四、进阶技巧：2 个组合用法，让数据整理更高效

学会基础用法后，再试试这两个 “组合技”，能让 TOROW 函数应对更复杂的场景，提升数据整理的灵活性。

技巧 1：结合 SORT 函数，转行后直接排序

如果想将多行数据转成单行后直接按大小排序（比如从大到小排列销量），用 TOROW+SORT 函数就能一步实现。

公式示例（将 B2:D10 的销量转行后从大到小排序）：

=SORT(TOROW(B2:D10),, -1)

公式解析：

• TOROW (B2:D10)：先将多行销量转成单行；

• SORT (..., , -1)：对单行数据按第 1 行（默认）从大到小排序（-1 代表降序，1 代表升序）；

• 效果：转行 + 排序一步完成，不用先转行再手动排序，适合快速筛选 TOP 数据。

技巧 2：结合 INDEX+TOROW，提取转行后的指定列数据

如果转行后的数据有几百列，想快速提取第 N 列的数据（比如第 10 列、第 20 列），用 INDEX+TOROW 函数就能精准定位。

公式示例（提取 B2:D10 转行后的第 5 列数据）：

=INDEX(TOROW(B2:D10), 5)

公式解析：

• TOROW (B2:D10)：生成单行数据区域；

• INDEX (..., 5)：提取该区域的第 5 列数据；

• 效果：不用手动找到第 5 列，公式直接返回结果，适合批量提取指定位置的数据（比如提取第 1、10、20 列，用=INDEX(TOROW(B2:D10), {1,10,20})）。

五、避坑指南：4 个常见问题，轻松解决报错与转行错误

用 TOROW 函数时，很容易因 “区域选择” 或 “参数设置” 出错，这 4 个避坑要点一定要记好，能帮你少走 90% 的弯路。

问题 1：返回 #NAME? 错误，提示 “无法识别的名称”

原因：主要有 2 种可能：

1. WPS 版本过低，2022 及以下版本不支持 TOROW 函数（该函数是 WPS 2023 及以上版本新增的）；

2. 数据区域的不连续区域用了中文逗号（如 A1:C3，A5:C7），或手动数组用了中文大括号。

解决方法：

1. 升级 WPS：点击 “文件”→“帮助”→“检查更新”，升级到 2023 及以上版本；

2. 修正格式：不连续区域用英文逗号（A1:C3,A5:C7），手动数组用英文大括号（{1;2;3;4}）；

3. 重新输入公式，错误即可解决。

问题 2：转行后出现空白列，想忽略却无法跳过

原因：源数据中的 “空值” 不是真正的空单元格，而是输入了空格、换行符等 “不可见字符”，TOROW 函数默认只忽略 “真正的空单元格”，无法识别这些不可见字符。

解决方法：

1. 先清理源数据中的不可见字符：选中数据区域，按 Ctrl+H 打开 “查找和替换”，查找内容填 “ ”（一个空格），替换为空，点击 “全部替换”；若有换行符，查找内容填Ctrl+J（按住 Ctrl 再按 J），替换为空；

2. 重新输入 TOROW 函数，或在公式中加 TRIM 函数清理空格：=TOROW(TRIM(B2:D10),2)（TRIM 函数删除单元格前后的空格）；

3. 转行后就不会出现空白列，数据更整洁。

问题 3：不连续区域转行后，数据顺序混乱

原因：不连续区域的顺序和预期不一致（比如想先转 A7:C11，再转 A1:C5，但公式里写的是 A1:C5,A7:C11），TOROW 函数会按公式中 “区域的顺序” 转行。

解决方法：

1. 按预期的顺序排列不连续区域：想先转 A7:C11，再转 A1:C5，公式改为=TOROW(A7:C11,A1:C5)；

2. 若想调整已转行的数据顺序，可在 TOROW 函数外嵌套 SORT 函数排序，或重新调整源区域顺序；

3. 转行后数据顺序会和公式中区域的顺序一致，符合预期。

问题 4：转行后数据溢出，覆盖下方原有数据

原因：公式所在单元格的下方有其他数据，TOROW 函数的 “溢出结果” 会自动覆盖这些数据，导致原有数据丢失。

解决方法：

1. 先清空公式所在单元格下方的所有数据：确保从公式行开始，下方至少有 “转行后数据列数” 的空白单元格（比如转行后有 27 列数据，下方至少留 27 个空白列）；

2. 若下方数据不能删除，可将公式放在空白行（如 Z 行），或插入新行后再输入公式；

3. 重新输入公式，溢出结果会在空白区域显示，不会覆盖原有数据。

六、总结：TOROW 函数的 3 个核心价值，建议收藏

看到这里，相信大家已经掌握了 TOROW 函数的用法，最后总结它的核心价值，方便记忆和应用：

1. 效率翻倍：多行数据转单行不用复制粘贴，1 个公式 1 秒搞定，几十行数据也能轻松处理，节省大量重复时间；

2. 灵活度高：支持连续 / 不连续区域、可控制扫描顺序、能忽略空值和错误值，适配各种数据整理场景；

3. 易上手：核心参数只有 3 个，逻辑清晰，新手 3 分钟就能学会，不用记复杂的公式组合。

其实 WPS 里的很多数据整理函数都像 TOROW 这样，看似 “小众”，却能在关键时候解决大问题。比如搭配 SORT 函数实现 “转行 + 排序”，搭配 FILTER 函数实现 “转行 + 筛选”，搭配 SUM 函数实现 “转行 + 汇总”，只要灵活运用，很多复杂的数据整理工作都能 “一键搞定”。

下次再遇到 “多行数据转单行” 的需求，别再手动复制粘贴了，试试 TOROW 函数，1 秒就能让分散的数据变整齐！如果大家在使用过程中遇到其他问题，或者有更好的用法，欢迎在评论区留言分享，咱们一起解锁更多 WPS 实用技巧～