Matplotlib 是Python中类似 MATLAB 的绘图工具

moboyou 2025-05-02 18:13 14 浏览

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最近是在学习seaburn，觉他很强大，前面也分享了几篇文章，但是感觉知识体系特别散，很难把所有的东西串到一起，所以在写一篇文章，想把知识内容给串起来，这里不会涉及到太多的代码，和显示效果，而是总结，想看代码和效果可以去看其它的文章，将会从maplotlib开始到seaborn。

matplotlib总结

折线图：.plot(unrate["DATE"],unrate["Value"])

柱状图：.bar(unrate["DATE"],unrate["Value"])

横着的柱状图：.barh(unrate["DATE"],unrate["Value"])

散点图：.scatter(unrate["DATE"],unrate["Value"])

柱状图：.hist（norm_reviews['RT_user_norm']）

盒图指定一列:.boxplot(norm.reviews['RT_user_norm'])

盒图指定多列：

num_cols=['RT_user_norm',"Metacritic_user_norm","IMDB_norm","Fandango_Ratingvalue"]

plt.boxplot(norm_review[num_cols].values)

上面就是使用matplot画图的时的api，画完图显示是使用plt.show()来显示

在画图的时候，画图的区域是默认的，也就是画图的区域大小都是一致的，怎样可以设置画图区域的大小呢？

可以在画图之前使用

plt.figure(num = 5, figsize = (60, 4))

其中num是指的是这个绘图区域的编号，figsize赋值应该是一个元组，指定长和宽

如果只有程序中只有一个plt.figure那么这个figure设置的就是默认的区域，假如plt.plot画图的时候就会在这个画布中来画，假如有多个plt.figure(num = 4, figsize = (60, 4))，那么就会开启多个绘图区域，而plot.plot会默认在最后一个plt.figure上面来画

子图设置：

上面画图的时候只是画了一个图，那么要想画多个图，每个图想要画不同的类别那么此时可以通过子图来完成相关的工作。

画子图的时候，首先要指定整体子图有几行几列，然后编号是从左到右，从上到下的进行编号，而且还要指定自己是第几号。

下面将进行简单的代码演示：

我先设置一个画图的区域，用来画图

fig=plt.figure()不加参数就是一个默认的画图区域

然后设置子图有几行几列，显示第几个，这个设置方法有两个

方法一：

ax1=fig.add_subplot(2,2,1)
ax2=fig.add_subplot(2,2,2)
ax3=fig.add_subplot(2,2,4)

方法二：

ax1=fig.subplot(221)
ax2=fig.subplot(221)
ax3=fig.subplot(221)

这样ax1，ax2.....就是一个一个的子图，就可以在子图上进行画具体想要画的图了。

这些子图都是在fig这一块画布区域上画的

方法三：

方法三也是画子图的一种方式，但是不会在当前的画布上来画，而是从新开辟一块画布，那么可以使用

这个就是不在默认的plt画布上画了，开启新的一块，plt.subplots(2,3)表示设置一块2行3列的子图区域，那么具体画哪块可以使用ax[0,1]来指定画第一行的第二列等等

以上就是画子图的三种方式，还有一点当需要从新开辟一块区域的时候，可以使用

fig,ax=plt.subplots()

ax.来画图

matlab作图

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