我们平时作图的时候都是按照数据类型决定图的类型的。例如：当有X和Y数据，我们首先想到的是二维的折线图；当有XYZ数据时，可以在二维折线图上加图例说明（Z仅作分类）（如下图），也可以画三维柱状图（Z为数据值）。

于是，我们得到一个结论，一个n维度的图像最多承受n+1维数据。

但是这样的图无法表达出同类数据间的关系（Z1，Z2，Z3的关系无法直观表达）。可能现在我们还不太明确“关系”的概念。

这里列举一组数据。

表中，单元胞质量和元胞数量是两个自变量，h1-h3是三个因变量，这个表主要表达，在总质量一定的情况下（Cell mass × Cell number = 定值），系统的三阶耗散功率是怎样的。

这时候不同的元胞质量之间存在一个轻重的关系，不同的元胞数量存在一个多少的关系，这样我们用普通的二维折线图无法表达出这层意思，尤其是无法表达总质量一定的情况。

第二个表主要想表达在单位质量一定的情况下，元胞数量对耗散功率的影响，表1和表2存在数据交叉。

这时候就要在二维平面加入另外一个二维元素，组成多维度数据图。这是一个重要的构图思路。下面先看成品。

这是一个合二为一的图。起先我是先画了第一个表的数据的，但是左下角留白太多，这样导致的图像色彩和内容不平衡，所以需要在左下角加入其它内容，于是表2的内容便加入了进来。

我采用了这种气泡散点图的方式，主要想利用气泡的大小直观地表达出每组之间存在的“轻重”和“多少”关系，同时也不妨碍表达数据量之间的趋势关系，这就是在二维平面加入另外一个二维元素表达多维数据的方式。

下面简单说一下教程。

Matlab程序

我在画这个图的时候是直接在Visio里面画的，利用直线量的距离，不会Matlab的同学可以这么做。其实利用Matlab也不难，主要的代码就是利用bubblechart命令，x和y是控制气泡的位置，z是控制气泡的大小，考虑到气泡图要在visio中后处理，所以这里将它们的大小随意设置了。

x=1:1:15;
y=[97.83 97.53 93.92 91.05 88.74 72.92 84.64 79.4 54.03 74.66 65.63 31.74 55.29 42.72 10.49];
z=[1 1 1 1.1 1.1 1.1 1.2 1.2 1.2 1.3 1.3 1.3 1.4 1.4 1.4];
bubblechart(x,y,z)

运行结果如下。

Visio编辑

我们将这个图片导入到visio中，取消组合。 我们只保留主要的气泡图，其余部分通过手绘重新编辑。绘制一个矩形，填充为淡灰色，调整气泡的大小和位置置矩形中，按照气泡大小分为不同的颜色，颜色均采用中性色。

在矩形周围加入刻度线和文字说明。

构图思路

这里的思路就比较重要了，希望大家能有这个意识。我们发现这这个图的左下角和右上角是比较空旷的，在我们的视觉里，颜色分配是不平衡的，给人一种不平衡和不饱满的感觉。

为了消除这种感觉，我们需要尽可能地在这两个地方填补内容，因为表2的内容与表1类似，且数据有交叉的部分，所以我觉得把表2做成一个子图。形式尽量不与图1类似，这样形式饱满。这里，我以渐变色表达出了不同的元胞数量，因为它们的质量是一样的。

将图组合在一起。尽量重合元素，这样能省去额外的横纵坐标标注。

接下来我们在图的其他部分插入元胞质量和元胞数量。如下图

我们可以看到，插入这些文字以后，整个图变得丰满了。在考虑右侧圆球排列顺序的时候，有两种方式，从小球到大球的依次排列和从大球到小球的依次排列，按照小球在图中先表示的顺序，右边应该是先排列小球的，但是我发现图的右下角占的颜色比重已经很大了，如果还将大气泡放在下面，会显得不协调，可以对比下图和上图。

总结

上文介绍了一种多变量数据图的做法，美观简单。同时绘图过程穿插了很多的绘图思路，包括怎样分析数据之间的关系，用什么样的颜色，什么样的大小，除了这些基本的，我们还要注意我们的标注一定是在变化的，因为我们无法保证每次的气泡分布都是这种形式。

我们要学会感知图形色彩和内容的失重不平衡，通过调配使之达到平衡、协调、美观，这也是作图最应该学的核心。

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