百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 技术资源 > 正文

技术分享 | 什么是Minitaur四足机器人?

moboyou 2025-05-23 19:35 28 浏览

什么是Minitaur四足机器人?

Minitaur是Ghost Robotics早期研制的一款高性能小型四足机器人,其虽然仅具有8个自由度但是却有着非比寻常的运动能力和不输于MIT猎豹的越障、空翻能力,Minitaur采用8个无刷电机作为动力来源,整机自重4kg,最快运动速度2m/s,续航大约为20分钟,虽然其以并联结构来设计腿部但基于Kodlab所研究的力控制算法能实现稳定的Trot、Bound和Pronk步态,是一个低成本、高性能的四足机器人研发平台。

相关网站:GhostRobotic官网kodlab官网

什么是Webots仿真?Webots是专业的移动机器人仿真软件包。它提供了快速的原型制作环境,使用户可以创建具有物理特性(例如质量,关节,摩擦系数等)的3D虚拟世界。用户可以添加简单的被动对象或称为移动机器人的主动对象。这些机器人可以具有不同的移动方案(轮式机器人,有腿机器人或飞行机器人)。而且,它们可能配备有许多传感器和执行器设备,例如距离传感器,驱动轮,摄像机,马达,触摸传感器,发射器,接收器等。最后,用户可以对每个机器人进行单独编程,以表现出所需的行为。Webots包含大量机器人模型和控制器程序示例,以帮助用户入门。Webots还包含许多与真实移动机器人的接口,因此,一旦您模拟的机器人表现出预期的行为,您就可以将其控制程序转移到诸如e-puck,DARwIn-OP,Nao等真实机器人上。可以添加新接口通过相关系统。

典型应用场景:测试机器人算法(导航、规划、控制、视觉等任何算法)

Webots的特点:丰富的物理引擎丰富的机器人模型和环境库多种多样的传感器选择便捷的机器人建模界面

相关网站:Webots官网

基于Webots的四足机器人仿真有什么用?Webots仿真是机器人众多的仿真软件选择,其具有丰富的传感器和驱动单元,同时其可以与ROS和Matlab等环境就行联合开发,支持Python和C++等丰富的编程语言,并具有便捷的机器人建模界面,通过安装相机或雷达传感器能基于Webots环境实现SLAM算法的开发和机器人导航规划算法的研究,基于Webots实现四足机器人仿真能帮助我们在实际部署算法前对控制逻辑、框架、状态估计算法就行测试和验证。

面向四足机器人基于Webots能实现如下的仿真目的:1、控制算法验证。其实无论研究任何机器人控制算法,特别对于仿生机器人这样多自由度的系统来说,在想实际系统中部署控制算法前的仿真是十分必要的。仿真除了能验证机器人的运动学和雅可比矩阵外,对于更加先进的控制算法如MPC或WBC没有仿真上的验证,是无法对理论的正确性进行证明的。同时仿真也能为复杂的控制策略提供提前的验证,帮助快速找到逻辑设计中的bug,也为参数的整定提供了大致的范围。

2、SLAM算法验证。借助于Webots强大的功能,你可以在仿真环境中添加摄像头、激光雷达等各种传感器,通过仿真器搭建贴近真实世界的仿真环境,测试相关检测、识别等视觉算法的功能。这样结合真实的机器人模型能快速地对SLAM算法进行验证,同时开展对机器人轨迹规划和控制算法的设计,最终在实际系统中只需要保证对控制命令的是实现和定位的可靠性,导航逻辑与轨迹规划结构就能快速地进行部署。

3、四足机器人开发设计。借助于Webots强大的能力,你可以在Webots中导入你自己机器人模型,并对四足机器人的腿部连杆和传动系统设计的可靠性、效率进行验证,通过定义各部件的准确物料参数,能让最终的仿真模型即外观与物理样机一致,同时相关动力学参数也相符,从而让仿真中相关控制参数更具有实际的参考价值。

本项目的重点是什么:本项目为使用者搭建了一个最基本的四足机器人力控制框架,采用Minitaur 8自由度四足机器人模型来实现站立控制、Trot移动控制与Pronk跳跃控制,基于虚拟模型控制理论、QP非线性优化和倒立摆控制理论,学习四足机器人基本的控制方法和摆动落足点规划丰富,我们将在此基础上完成上下斜坡、上下台阶、通过崎岖地形的仿真测试。

项目提供的方案已经可以完成基本的站立的走动:软件:四足机器人基本站立和Trot运动控制的框架。教程:Webots相关API使用,四足机器人基础控制算法教程。

我们将要完成的任务第一期:在Webots环境中进行站立步态测试,通过给的期望状态实现机器人姿态角度和质心位置的调节与控制。

第二期:在Webots环境进行Tort对角小跑步态运动测试,通过给的期望速度实现机器人对速度的闭环控制。

第三期:在Webots环境中进行Pronk跳跃步态运动测试,基于能量控制原理实现机器人的跳跃。

第四期:完善相关控制接口,引入地形角度估计等机制实现上下斜坡的控制和通过崎岖地形。

感兴趣的朋友欢迎加入项目群交流群,评论区查看哦~

阿木实验室致力于前沿IT科技的教育和智能装备,让机器人研发更高效!

相关推荐

Excel技巧:SHEETSNA函数一键提取所有工作表名称批量生产目录

首先介绍一下此函数:SHEETSNAME函数用于获取工作表的名称,有三个可选参数。语法:=SHEETSNAME([参照区域],[结果方向],[工作表范围])(参照区域,可选。给出参照,只返回参照单元格...

Excel HOUR函数:“小时”提取器_excel+hour函数提取器怎么用

一、函数概述HOUR函数是Excel中用于提取时间值小时部分的日期时间函数,返回0(12:00AM)到23(11:00PM)之间的整数。该函数在时间数据分析、考勤统计、日程安排等场景中应用广泛。语...

Filter+Search信息管理不再难|多条件|模糊查找|Excel函数应用

原创版权所有介绍一个信息管理系统,要求可以实现:多条件、模糊查找,手动输入的内容能去空格。先看效果,如下图动画演示这样的一个效果要怎样实现呢?本文所用函数有Filter和Search。先用filter...

FILTER函数介绍及经典用法12:FILTER+切片器的应用

EXCEL函数技巧:FILTER经典用法12。FILTER+切片器制作筛选按钮。FILTER的函数的经典用法12是用FILTER的函数和切片器制作一个筛选按钮。像左边的原始数据,右边想要制作一...

office办公应用网站推荐_office办公软件大全

以下是针对Office办公应用(Word/Excel/PPT等)的免费学习网站推荐,涵盖官方教程、综合平台及垂直领域资源,适合不同学习需求:一、官方权威资源1.微软Office官方培训...

WPS/Excel职场办公最常用的60个函数大全(含卡片),效率翻倍!

办公最常用的60个函数大全:从入门到精通,效率翻倍!在职场中,WPS/Excel几乎是每个人都离不开的工具,而函数则是其灵魂。掌握常用的函数,不仅能大幅提升工作效率,还能让你在数据处理、报表分析、自动...

收藏|查找神器Xlookup全集|一篇就够|Excel函数|图解教程

原创版权所有全程图解,方便阅读,内容比较多,请先收藏!Xlookup是Vlookup的升级函数,解决了Vlookup的所有缺点,可以完全取代Vlookup,学完本文后你将可以应对所有的查找难题,内容...

批量查询快递总耗时?用Excel这个公式,自动计算揽收到签收天数

批量查询快递总耗时?用Excel这个公式,自动计算揽收到签收天数在电商运营、物流对账等工作中,经常需要统计快递“揽收到签收”的耗时——比如判断某快递公司是否符合“3天内送达”的服务承...

Excel函数公式教程(490个实例详解)

Excel函数公式教程(490个实例详解)管理层的财务人员为什么那么厉害?就是因为他们精通excel技能!财务人员在日常工作中,经常会用到Excel财务函数公式,比如财务报表分析、工资核算、库存管理等...

Excel(WPS表格)Tocol函数应用技巧案例解读,建议收藏备用!

工作中,经常需要从多个单元格区域中提取唯一值,如体育赛事报名信息中提取唯一的参赛者信息等,此时如果复制粘贴然后去重,效率就会很低。如果能合理利用Tocol函数,将会极大地提高工作效率。一、功能及语法结...

Excel中的SCAN函数公式,把计算过程理清,你就会了

Excel新版本里面,除了出现非常好用的xlookup,Filter公式之外,还更新一批自定义函数,可以像写代码一样写公式其中SCAN函数公式,也非常强大,它是一个循环函数,今天来了解这个函数公式的计...

Excel(WPS表格)中多列去重就用Tocol+Unique组合函数,简单高效

在数据的分析和处理中,“去重”一直是绕不开的话题,如果单列去重,可以使用Unique函数完成,如果多列去重,如下图:从数据信息中可以看到,每位参赛者参加了多项运动,如果想知道去重后的参赛者有多少人,该...

Excel(WPS表格)函数Groupby,聚合统计,快速提高效率!

在前期的内容中,我们讲了很多的统计函数,如Sum系列、Average系列、Count系列、Rank系列等等……但如果用一个函数实现类似数据透视表的功能,就必须用Groupby函数,按指定字段进行聚合汇...

Excel新版本,IFS函数公式,太强大了!

我们举一个工作实例,现在需要计算业务员的奖励数据,右边是公司的奖励标准:在新版本的函数公式出来之前,我们需要使用IF函数公式来解决1、IF函数公式IF函数公式由三个参数组成,IF(判断条件,对的时候返...

Excel不用函数公式数据透视表,1秒完成多列项目汇总统计

如何将这里的多组数据进行汇总统计?每组数据当中一列是不同菜品,另一列就是该菜品的销售数量。如何进行汇总统计得到所有的菜品销售数量的求和、技术、平均、最大、最小值等数据?不用函数公式和数据透视表,一秒就...