百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 技术资源 > 正文

热轧对铸造AISI 1070钢车轮中夹杂物尺寸和分布的影响

moboyou 2025-05-26 15:56 29 浏览

麻烦看官老爷们右上角点击一下“关注”,既方便您进行讨论和分享,又能给您带来不一样的参与感,感谢您的支持!

前言

这项工作的目的是检查热变形对AISI 1070钢工业生产的车轮铸件中的缩松和非金属夹杂物的影响。钢的清洁度是一个重要的考虑因素,因为它会影响最终产品的机械性能。高密度的孔隙和夹杂物对机械性能是有害的,尤其是在热轧过程中。使用实验室规模的轧机,对铸造预制件进行66%的累积压下量,以确定热机械加工对孔隙闭合和夹杂物的影响,这些孔隙闭合和夹杂物可能产生机械性能的各向异性。

介绍

早在1947年,美国铁路工程协会(AREA)钢轨委员会就在许多区域公告中报告过夹杂物和缩孔与钢轨故障有关。Hardin和Beckermann已经证明,在AISI 8630钢的拉伸试验过程中,孔隙率会降低弹性模量,并通过射线照相术进行测量。

注意到从150 GPa下降到150 GPa,通过射线照相分析确定的孔隙率差异为0.2。许多研究人员已经证明,由于塑性压缩应变,热轧导致孔隙闭合。已经表明,较高的温度通过易于焊接基体而更有效地封闭孔隙。

在Ganguly等人的研究中,4Johnson-Cook参数被确定并应用于平面应变热轧期间的材料流动预测,其被用于预测不同轧制参数对孔隙闭合的影响。对于相同的压下率,对于轧制规程中的相同道次,温度与等效塑性应变的增加成正比,从1100℃的0.3增加到1300℃的0.45。这些模拟结果与Kukuryk进行的实验测试和模拟一致。

Dhua等人研究了非金属夹杂物(NMI)对铁路工业用珠光体钢商业炉次机械性能的影响。他们的工作主要集中在检验NMI对断裂韧性(K智商)和高周疲劳极限。

提高钢的清洁度也导致疲劳极限从355 MPa增加到355 MPa。格里戈罗维奇等人检查了欧洲和亚洲多家钢轨生产商的机械性能,并得出结论,粗NMI的体积分数可用于表征金属对接触疲劳裂纹成核的敏感性。

他们显示了脆性氧化物夹杂物的体积分数和尺寸之间的关系,这与使用耐久性密切相关,尤其是夹杂物大于8 m。众所周知,NMI的纵横比会影响机械性能,热轧会导致NMI拉长,这对冲击韧性有害。

这通常与总硫含量相关,尽管在足够低的水平下,硫含量的影响较小,如0.3 % wt,Ni-Mo-Cr钢,对于硫含量在0.005至0.017%重量范围内的所有热轧钢样品,其各向异性比(定义为纵向韧性与横向韧性之比)为3.5。

8%热加工对脆性夹杂物和塑性夹杂物的影响不同,并可将方向性引入夹杂物群体。塑性夹杂物的长宽比受热轧的影响最大,热轧与低碳钢的上限能量相关,上限能量详述了拉长的塑性夹杂物对韧性的有害影响。

虽然非金属夹杂物(nmi)是钢精炼和铸造过程中不可避免的结果,但有必要检查它们对最终微观结构的影响,并试图将对机械性能的不利影响降至最低。硫化物和氧硫化物具有与脱氧实践相关的固有形态,包括I型、II型、III型和IV型。脱氧实践包括铝与氧结合并生成铝2O3影响硫化物夹杂的形态。

I型形态是由不完全脱氧产生的,导致随机的大球体和高残余O。如果脱氧产生的高残余al含量和低O、大角度和随机,则有利于形成III型形态。如果达到完全脱氧,则有低的残余al含量和低的O含量,有利于晶粒间细小的II型硫化物。

II型MnS对韧性是有害的。IV型是典型地通过稀土添加或钙处理获得的改进的球状形态。因此,这种形态通常作为夹杂物工程的一部分来实现,以形成具有期望的Al和O含量的有利夹杂物形态。

在文献中已经很好地确立了热加工NMI如MnS导致与横向性能如延展性、疲劳寿命和冲击韧性降低相关的各向异性性能。在本研究中,脱氧实践导致非常低的溶解铝含量(~20 ppm)和低的氧含量(~30 ppm),导致类型II成为硫化物夹杂物的预期形态。然而,热加工有利于消除宏观偏析,减少缩孔,并细化铸件的晶粒结构。

在火车车轮的铸造过程中,传统上不可能热轧材料,并且在锻造生产线中的传统车轮轧制过程不会引起显著改变机械性能的充分变形。然而,通过使用经过改进的车轮轧机的铸造预成型件,引入了更大的局部变形,例如在车轮的腹板和轮辋部分,导致局部动态再结晶(DRX)和通过细化晶粒尺寸改善特定位置的机械性能。

了解模拟轧制工艺对NMI和孔隙率的影响将确保工业工艺可行,并确定在没有过度各向异性的情况下允许的杂质水平。因此,在通过热轧优化高碳钢机械性能的尝试中,将检查NMI长宽比,以确定是否与之前实验工作的长宽比和各向异性相关。

这项工作的目的是确定任何不连续性,如缩松和NMI,是否对所研究的钢轨钢的断裂有影响。这项工作将研究等温轧制温度对高碳1070钢非金属夹杂物的影响,以及NMI和各向异性之间的关系图1。

程序

这种有问题的钢是工业铸造的,并被切成薄片以供检验。表中给出了样品的平均组成。样品取自电弧炉(EAF)生产的1400磅铸件(约20吨钢)。在出钢前向钢包中加入硅铁和锰铁以脱氧熔体。出钢前,加入少量的铝来清除剩余的氧,以完全杀死钢(图2)。

使用压力浇注技术将钢从钢包浇铸到半永久石墨模具中,由于高热梯度,导致铸件具有柱状枝晶凝固。所提议的工艺将涉及一种模具设计,该设计允许过大的腹板和轮辋区域,该区域将通过使用传统上用于锻造生产线的改进的车轮轧机而经受局部变形。

为了在实验室环境中模拟这一过程,对AISI 1070钢进行了66%累积压下量的等温热轧试验。工业铸造铁路坯料的分析位置如图3所示其被切开以包括中心线偏析区域。准备在20°C下测试的标准U形缺口夏比试样用于分析(图2)在断裂面正下方(~2至3 mm)切取样品。

作为处理条件的简短总结,样品在允许均匀加热的温度下保持1.5小时,然后从约43.5 mm的初始厚度热轧至约14.5 mm,如图3所示然后准备接受ASTM E2的夏比试验。在每个温度下制备一个样品,在每个方向上研究三个夏比样品,取平均值以报告它们的平均缺口韧性。

S和T-L方向准备用于自动特征分析(AFA ),以分析孔隙度和NMI及其对先前实验结果中各向异性的影响。在20°C下测试后,从夏比试样上去除断裂表面,并将下面的表面抛光至0.1 μm。AFA在Aspex扫描电子显微镜(SEM)上进行,加速电压为20 kV。对于每个平坦抛光表面,结合两次扫描,一次聚焦于微孔和缩松,另一次聚焦于NMI。

为了确保结果代表样品,使用了Aspex PICA-1020(颗粒识别和表征分析仪),如图4所示。在此分析过程中,选择一个区域并将其分解为随机选择的多个分析字段(图4a,b)。这些字段是随机选择的,并被分成九个更小的字段(图4c)然后系统地分析其与系统中标记存在夹杂物或孔隙的金属基质的对比差异(图4d)。

识别这种特征的中心,并快速进行EDS分析以收集颗粒的化学信息,用于随后的分类以及每个特征的直径和面积的测量。通过Aspex PICA-1020 (3,527-4,082,取决于数量密度)获得了大量用于有效比较的内含物。对于夹杂物分析,缝合扫描的放大倍数为1000倍,对于孔隙度分析,放大倍数为200倍,以确保对更粗的孔隙进行正确测量。

除了AFA,还使用Xradia 510 Versa X射线显微镜通过铸态和轧制态1000 C材料的显微X射线CT扫描研究了孔隙闭合程度。采用拼接扫描方法,其中初始扫描在160 V下运行,第二次在140 V下运行,并且两次扫描重叠以最小化伪影并增强后处理样品的能力。

CT结果被处理成约10.66微米的切片,然后在Matlab中手动设定阈值,在斐济转换成堆栈,并使用3D viewer插件以3D体积呈现。还在斐济使用3D物体计数器工具测量了颗粒的体积和平均半径。

在AFA和CT扫描中,获得与粒子的大小和数量相关的粒子信息,这些信息与被分析和比较的整个扫描区域相关。最后,为了更好地理解铸态和轧制样品中断裂上的NMIs和缩松之间的相互作用,将L-S和T-L取向的断裂表面切成两半,以显示断裂表面的横截面,并检查基体和主裂纹之间的关系,如图5所示。

将样品抛光至0.05微米光洁度,并用4%的苦味酸蚀刻,然后在Tescan Vega3扫描电子显微镜(SEM)中使用20 kV的加速电压检查。相关特征的背散射电子(BSE)和二次电子(SE)图像被捕获。

AFA孔隙率结果

孔隙度扫描的AFA结果绘制在图6中。所有条件下的平均孔径集中在5-40 μm范围内。铸态条件在160 ppm时具有大于5 μm的最大孔面积分数。粗大孔隙的高含量表明铸态条件下存在中心线收缩。在每种轧制状态下,平均尺寸在5-40 μm之间的孔隙数量小于34 ppm,并且随着轧制温度的升高而降低。

这表明在所有温度下缩松显著减少。从900到1200°C,在5到40 μm的尺寸范围内,孔隙率也从34 ppm明显下降到小于1 ppm,这提供了温度依赖性的一些证据。在所有轧制温度下,直径在2-5 μm之间的孔隙率也在轧制状态下从铸态的12 ppm降低到小于3 ppm。在铸态条件下,大于40 μm的孔的面积分数为21 ppm。

除了尺寸,最近邻距离(NND)量化了孔隙之间的距离,作为参与裂纹萌生可能性的指标。每个样品的NND计算结果示于下表中。通过分离在每次扫描中观察到的孔隙率并测量它们与最近邻孔的相对位置来量化NND。第一个可观察到的趋势是非常高的标准差。

在AFA扫描中,样品表面上孔隙之间的间距不同,一些区域几乎没有或没有孔隙。因此,在铸造或轧制条件下,孔隙不是均匀分布的。平均NND标准偏差的增加可能表明通过热轧孔隙度含量降低,但是图中的尺寸比较6是不同轧制温度下孔隙闭合的更好指示。总的来说,结果仍然表明在1200°C时经历了更大的孔隙闭合,这与Ganguly等人的结果一致。

总结

通过检查所有温度下的自动特征分析结果并与最近邻距离进行比较,温度对孔隙闭合的依赖性是明显的。就大于5微米的孔隙而言,830℃和900℃之间的趋势进一步表明了AFA的缺点,因为就最近邻距离而言的预期趋势将表明在830℃下分析的区域在分析表面上可能是“人工清洁的”,并且在900℃下的样品对于给定温度可能更有代表性。从900到1200°C,观察到粗缩孔隙闭合的温度依赖性,从35 ppm降低到1 ppm。NND测量进一步证实了这种关系,表明NND从铸态的219 m增加到1200℃轧制状态。

相关推荐

Excel技巧:SHEETSNA函数一键提取所有工作表名称批量生产目录

首先介绍一下此函数:SHEETSNAME函数用于获取工作表的名称,有三个可选参数。语法:=SHEETSNAME([参照区域],[结果方向],[工作表范围])(参照区域,可选。给出参照,只返回参照单元格...

Excel HOUR函数:“小时”提取器_excel+hour函数提取器怎么用

一、函数概述HOUR函数是Excel中用于提取时间值小时部分的日期时间函数,返回0(12:00AM)到23(11:00PM)之间的整数。该函数在时间数据分析、考勤统计、日程安排等场景中应用广泛。语...

Filter+Search信息管理不再难|多条件|模糊查找|Excel函数应用

原创版权所有介绍一个信息管理系统,要求可以实现:多条件、模糊查找,手动输入的内容能去空格。先看效果,如下图动画演示这样的一个效果要怎样实现呢?本文所用函数有Filter和Search。先用filter...

FILTER函数介绍及经典用法12:FILTER+切片器的应用

EXCEL函数技巧:FILTER经典用法12。FILTER+切片器制作筛选按钮。FILTER的函数的经典用法12是用FILTER的函数和切片器制作一个筛选按钮。像左边的原始数据,右边想要制作一...

office办公应用网站推荐_office办公软件大全

以下是针对Office办公应用(Word/Excel/PPT等)的免费学习网站推荐,涵盖官方教程、综合平台及垂直领域资源,适合不同学习需求:一、官方权威资源1.微软Office官方培训...

WPS/Excel职场办公最常用的60个函数大全(含卡片),效率翻倍!

办公最常用的60个函数大全:从入门到精通,效率翻倍!在职场中,WPS/Excel几乎是每个人都离不开的工具,而函数则是其灵魂。掌握常用的函数,不仅能大幅提升工作效率,还能让你在数据处理、报表分析、自动...

收藏|查找神器Xlookup全集|一篇就够|Excel函数|图解教程

原创版权所有全程图解,方便阅读,内容比较多,请先收藏!Xlookup是Vlookup的升级函数,解决了Vlookup的所有缺点,可以完全取代Vlookup,学完本文后你将可以应对所有的查找难题,内容...

批量查询快递总耗时?用Excel这个公式,自动计算揽收到签收天数

批量查询快递总耗时?用Excel这个公式,自动计算揽收到签收天数在电商运营、物流对账等工作中,经常需要统计快递“揽收到签收”的耗时——比如判断某快递公司是否符合“3天内送达”的服务承...

Excel函数公式教程(490个实例详解)

Excel函数公式教程(490个实例详解)管理层的财务人员为什么那么厉害?就是因为他们精通excel技能!财务人员在日常工作中,经常会用到Excel财务函数公式,比如财务报表分析、工资核算、库存管理等...

Excel(WPS表格)Tocol函数应用技巧案例解读,建议收藏备用!

工作中,经常需要从多个单元格区域中提取唯一值,如体育赛事报名信息中提取唯一的参赛者信息等,此时如果复制粘贴然后去重,效率就会很低。如果能合理利用Tocol函数,将会极大地提高工作效率。一、功能及语法结...

Excel中的SCAN函数公式,把计算过程理清,你就会了

Excel新版本里面,除了出现非常好用的xlookup,Filter公式之外,还更新一批自定义函数,可以像写代码一样写公式其中SCAN函数公式,也非常强大,它是一个循环函数,今天来了解这个函数公式的计...

Excel(WPS表格)中多列去重就用Tocol+Unique组合函数,简单高效

在数据的分析和处理中,“去重”一直是绕不开的话题,如果单列去重,可以使用Unique函数完成,如果多列去重,如下图:从数据信息中可以看到,每位参赛者参加了多项运动,如果想知道去重后的参赛者有多少人,该...

Excel(WPS表格)函数Groupby,聚合统计,快速提高效率!

在前期的内容中,我们讲了很多的统计函数,如Sum系列、Average系列、Count系列、Rank系列等等……但如果用一个函数实现类似数据透视表的功能,就必须用Groupby函数,按指定字段进行聚合汇...

Excel新版本,IFS函数公式,太强大了!

我们举一个工作实例,现在需要计算业务员的奖励数据,右边是公司的奖励标准:在新版本的函数公式出来之前,我们需要使用IF函数公式来解决1、IF函数公式IF函数公式由三个参数组成,IF(判断条件,对的时候返...

Excel不用函数公式数据透视表,1秒完成多列项目汇总统计

如何将这里的多组数据进行汇总统计?每组数据当中一列是不同菜品,另一列就是该菜品的销售数量。如何进行汇总统计得到所有的菜品销售数量的求和、技术、平均、最大、最小值等数据?不用函数公式和数据透视表,一秒就...