数据源

1、新增通用型JDBC对接取数和SQL执行能力

从4.1.2版本起，FDL提供通用型JDBC取数和SQL执行的能力，用于定时数据开发。

目前Trino、Cache、Access、Firebird、Apache Kylin 等数据库已测试通过，若您有其他数据源需要通过JDBC的方式进行连接，请联系技术支持。

详情：通用JDBC取数

2、定时和管道任务针对GaussDB 200提供高性能写入方案

GaussDB 200是MPP大规模并行处理模式的数据库，通常作为数仓的存储层选择，在目前已有JDBC写入情况下，新增COPY方案，以提高数据写入速度。

详情：GuassDB数据源配置

3、定时任务针对GreenPlum并行装载读写优化

在原有普通JDBC装载和并行装载方式下，新增COPY装载方式，用来解决并行装载情况下二进制、JSON字段的某些装载局限性问题。

详情：GreenPlum数据源配置

4、其他

在数据管道中，针对以下数据源进行了扩展：

• 新增支持使用 PDB 可插拔 Oracle 数据库作为管道任务数据来源
• 数据管道SQL Server支持DDL同步
• 数据管道支持无主键表的同步：Oracle、GreenPlum、SQLServer

数据开发

1、任务可指定业务日期、参数重试

当定时任务运行由于某些原因失败，或者需要针对某天的数据进行任务重跑时，用户可以指定业务日期进行任务触发执行。

1. 任务运维界面，找到对应的任务，点击“重试”按钮
2. 针对指定范围（当前节点/当前节点及其下游）/任务级，进行参数设置

详情：指定日期、参数进行任务重试

2、API对接取数、写数优化

在新版本中，对API对接取数、写入数据进行了进一步完善，重点体现在以下两个场景：

I. 完善 API 调用的能力，比如：

• 部分企业在内网有自签名证书用于保证企业数据安全，新版本FDL支持添加信任库，通过SSL/TLS协议进行https请求
• API数据写入，在原有PUT、POST、DELETE方法下新增PATCH方法
• header中content-Type值自定义
• 获取响应头、状态码

II. 优化循环调用场景下的问题，比如：

• 访问 API 频率控制，在执行任务/实例中控制该API的调用频率，以确保不会发生API的调用超过频率导致任务异常中止的情况
• 在单次循环取数中遇到报错，新增支持跳过此次继续执行循环

详情：API输入

3、数据转换

在很多常见的、复杂数据转换场景下，需要通过复杂SQL或者代码实现，FDL在现有基础上进行了上下合并、分组汇总、字段拆行/字段拆列的扩展，加上原有支持的列转行、行转列、JSON解析、XML解析、字段设置、新增计算列、数据过滤、JSON生成、数据关联、数据比对，共14种数据处理可视化算子。

上下合并（union）算子：对两张表或者多张表的数据进行上下合并，可用到上下合并功能直接进行数据合并。

分组汇总（group by）算子：对业务原数据，根据分组条件进行数据的汇总、计数、最早时间、最晚时间等计算。

字段拆行/字段拆列：针对息需要进行拆分时，可针对特定字符（一般是“,”、“;”、“:”、“(空格)”）和自定义字符、字符数进行拆分，形成单独的列或者行。

数据预览：

4、日志展示优化

当开发人员、运维人员在对任务进行操作时，需要获取详细的日志信息，明确知道各节点的参数值，在FDL新版中，支持查看更细粒度的前端日志查看，包括参数值、执行脚本、API请求，增删数据统计。

详情：任务日志说明

数据服务

数据发布API支持更多数据源：StarRocks\GuassDB\Maxcompute\Doris\Impala\TiDB\星环INCEPTOR

在完成数仓/大数据平台的搭建后，希望通过FDL进行数据的API发布，提供接口给到第三方进行取数。

目前在4.1~4.1.2版本新增支持StarRocks、GuassDB、Maxcompute、Doris、Impala、TiDB和星环 Inceptor 7种数据源，包括历史已支持的MySQL、SQL Server、Oracle、PostgreSQL、GreenPlum、公共数据的6种数据源在内，目前数据服务模块已支持13种。

详情：数据服务介绍

文档详情：4.1.0更新日志、4.1.1更新日志、4.1.2更新日志

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