百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 技术资源 > 正文

如何编写Python漏洞验证脚本(单线程和多线程)

moboyou 2025-06-07 16:56 40 浏览

我们实战经常会遇到以下几个问题:

1、遇到一个利用步骤十分繁琐的漏洞,中间错一步就无法利用

2、挖到一个通用漏洞,想要批量刷洞小赚一波,但手动去测试每个网站工作量太大

这个时候编写一个poc脚本将会减轻我们很多工作。本文将以编写一个高效通用的poc脚本为目的,学习一些必要的python知识,这周也是拒绝做工具小子努力学习的一周



requests模块使用技巧

Requests是Python中一个常用的HTTP请求库,使用Requests库来发起网络请求非常简单,具体的使用方法这里就不多介绍了,这里只提几个Requests模块的使用技巧,请收好


取消重定向

Requests 会自动处理所有重定向,但有时我们并不需要重定向,可以通过 allow_redirects 参数禁用重定向处理:

r = requests.get('http://github.com', allow_redirects=False)


SSL 证书验证

Requests在请求https网站默认会验证SSL证书,可有些网站并没有证书,可增加 verify=False 参数忽略证书验证,但此时可能会遇到烦人的 InsecureRequestWarning 警告消息。最终能没有警告消息也能访问无证书的https网站的方法如下:

import requests
from requests.packages.urllib3.exceptions import InsecureRequestWarning
requests.packages.urllib3.disable_warnings(InsecureRequestWarning)
requests.get('https://github.com', verify=False)


代理

使用代理的目的就不说了,使用方法如下:

# http代理,需要指定访问的http协议和https协议两种
proxies = {
  "http": "http://127.0.0.1:8080",
  "https": "http://127.0.0.1:1080",
}
# socks5代理
proxies = {
    'http': 'socks5://user:pass@host:port',
    'https': 'socks5://user:pass@host:port'
}
requests.get("http://example.org", proxies=proxies)

有个使用技巧就是代理到burp中,检查一下python发包。如我本地抓到requests请求包如下,可以发现特征十分明显,所以我们在实战使用时尽量修改User-Agent



保持cookie

使用session会话对象,向同一主机发送多个请求,底层的 TCP 连接将会被重用,不仅能提性能还能保持cookie

s = requests.Session()
s.get('http://httpbin.org/cookies/set/sessioncookie/123456789')
r = s.get("http://httpbin.org/cookies")

在编写poc脚本时我们只需要利用Requests模块发送带有payload的数据即可,配合上这里的小技巧可能会有更好的体验


验证结果

发送带有payload的请求后,我们需要通过分析响应包判断是否存在漏洞。往往存在漏洞的响应包都有一些特殊值,我们只需要在响应包中找到这样的特殊值即可证明存在漏洞,所以这里我们通常有两种写法



成员运算符 - in

if 'xxx' in r.text:
  	print('存在漏洞')
else:
  	print('不存在漏洞')


正则匹配 - re.search()

if re.search('xxx',r.text):
  	print('存在漏洞')
else:
  	print('不存在漏洞')

这两种写法差不多,不过re.search()有个好处是可以使用正则表达式,在漏洞特征是动态变化的情况时也能有效地捕捉


单线程poc脚本

此时我们已经能写一个单线程poc脚本了,我对单线程的poc脚本的要求十分简单,就是简单,在面对不同的漏洞时简单修改几行代码就可以了。这里提供一个我自己写的单线程poc脚本,大概意思就是这样

import requests
import re
from requests.packages.urllib3.exceptions import InsecureRequestWarning
requests.packages.urllib3.disable_warnings(InsecureRequestWarning)
def Poc(url):
    proxy = {
            'http':'http://127.0.0.1:8080',
            'https':'http://127.0.0.1:8080'
    }
    headers = {
        'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/92.0.4515.107 Safari/537.36',
        'Connection':'close'
    }
    data = {'name':'xxxx','value':'xxxx'}
    try:
        response = requests.post(url=url,headers=headers,data=data,verify=False,proxies=proxy,timeout=10)
        if 'baidu' in response.text:
            print('存在漏洞')
        else:
            print('none')
    except Exception as e:
        print(f'请求失败:{e}')

if __name__ == '__main__':
    url = 'https://www.baidu.com'
    Poc(url)


使用多线程

当我们想批量验证数个网站是否存在漏洞时,就需要多线程来提升效率了。关于Python多线程的详细知识这里就不是这里的重点了。这里我们将利用Threading和queue做一个多线程poc脚本,我计划的流程如下

把所有目标url放到queue队列中;

启动多线程从queue队列中获取目标并执行;

保存执行结果。

具体代码最后会给出


颜色标记

我在使用多线程时就遇到一个问题,因为多线程处理的数据比较多,终端瞬间会输出大量信息,很容易就会忽略一些关键的信息

然后我就想用颜色来区分不同的信息,在linux终端中使用 \033[显示方式;前景色;背景色m 的格式就能输出各个颜色的字体。这里推荐python第三方库:colorama

colorama是一个可以跨多终端显示不同颜色字符与背景的第三方库,在linux终端上,使用ANSI转义字符来实现彩色字体的输出。在windows的终端上,通过包装stdout实现。在windows和linux上有不同的实现方案,从而达到跨平台的效果

安装第三方库的命令各位应该都会吧

pip install colorama

具体使用参考官方文档:
https://pypi.org/project/colorama/

我的使用习惯就是报错信息的字体使用红色,发现漏洞的字体使用绿色,此时部分代码如下:

from colorama import init,Fore
init(autoreset=True)
print(Fore.GREEN + '[+]存在漏洞')
print(Fore.RED + '[!]连接错误')

使用颜色后的终端输出如下,现在使用体验上明显会更好一点,大家也可以根据自己的喜好去设置


添加进度条

我们使用多线程的目的就是为了更快地处理更多的url,但目标过多,我们还是免不了更长时间的等待。我们经常会把脚本挂在那里跑,然后呆呆的等着。然后我就想做一个进度条,根据进度条能大概地去预估时间,然后安排自己的工作,提升工作效率,这不就是使用脚本的意义吗

我首先就找到了很多人推荐的第三方库: tqdm ,在多线程中使用时可以使用手动更新进度

import time
from tqdm import tqdm

with tqdm(total=200) as pbar:
    pbar.set_description('Processing:')
    for i in range(20):
        time.sleep(0.1)
        pbar.update(10)

但我这里就遇到一个问题,很多人使用tqdm时只输出一个Progress bar任务条,但我们的需求是希望同时输出每次漏洞探测结果和任务条,这会导致这两者在终端中显示的混乱,如下图所示

有没有一种办法能让任务条一直固定输出在终端的末尾呢,这样两个信息都能很清晰地显示

我找了好久解决方法,但官方似乎说没有找到在多个平台上平等使用tqdm的方法,就没有这个功能。

不过我最终找到官方提供了一个tqdm.write()方法,似乎能解决这个问题,只需要把脚本中所有print()方法换成tqdm.write()方法

到这里我们就成功地拥有了一个进度条


多线程poc脚本

我最终写好的多线程poc脚本如下,中间还有很多可以优化的地方,希望能得到大家的指点

import requests
from requests.packages.urllib3.exceptions import InsecureRequestWarning
import threading
import queue
from colorama import init,Fore
from tqdm import tqdm
init(autoreset=True)
requests.packages.urllib3.disable_warnings(InsecureRequestWarning)
global_file_target_url = 'url.txt'
global_file_result = 'right.txt'
global_threads_num = 12
global_q = queue.Queue()
global_list_result = []
# 目标uri
global_where = ''
# payload 成功时页面标志信息
global_payload = 'test'
global_request_proxy = {
            'http':'socks5://127.0.0.1:8080',
            'https':'socks5://127.0.0.1:8080'
}
global_request_headers = {
        'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/92.0.4515.107 Safari/537.36',
        'cookie':'xxxxxxxxxxxxxx',
        'Connection':'close'   #关闭多余的连接请求
}
global_request_data = {'name':'xxxx','value':'xxxx'}   #POST传递的数据
global_error = 0
def req(url):
    global global_error
    i = 0
    while i<3:
        if i>0:
            #print(f'[!]第{i}次重试请求{url}')
            tqdm.write(f'[!]第{i}次重试请求{url}')
        try:
            response = requests.get(url=url,headers=global_request_headers,verify=False,timeout=10)
            response.encoding = response.apparent_encoding
            text = response.text
            if global_payload in text:
                return True
            else:
                return False
        except Exception as e:
            if i==0:
                global_error +=1
            i = i+1
            #print(Fore.RED+f'[!]{url}请求失败')
            tqdm.write(Fore.RED+f'[!]{url}请求失败')
def poc(pbar):
    while not global_q.empty():
        target_url = global_q.get()
        url = target_url+global_where
        if req(url):
            #print(Fore.GREEN+'[+]存在漏洞:'+target_url)
            tqdm.write(Fore.GREEN+'[+]存在漏洞:'+target_url)
            global_list_result.append(target_url)
        else:
            #print('[-]未发现漏洞')
            tqdm.write('[-]未发现漏洞')
        pbar.update(1)
def main():
    # 1、添加目标url队列
    with open(global_file_target_url,'r') as f:
        urls = f.readlines()
    for url in urls:
        url = url.strip()
        global_q.put(url)
    num_url = global_q.qsize()
    pbar = tqdm(total=num_url)
    pbar.set_description('Processing:')
    tqdm.write('url总数:'+str(num_url))
    # 2、启动多线程poc验证
    threads = []
    for _ in range(global_threads_num):
       t = threading.Thread(target=poc,args=(pbar,))
       threads.append(t)
       t.start()
    for t in threads:
        t.join()
    # 3、保存结果到文件 global_file_result
    if global_list_result:
        file = open(global_file_result,'w')
        for res in global_list_result:
            file.write(res+"\n")
        file.close()
    tqdm.write(f'失败请求数{global_error}')
if __name__ == '__main__':
    main()

原文链接:
https://www.tuicool.com/articles/Y3Mvuuz

相关推荐

python新手学习常见数据类型——数字

Python支持三种不同的数值类型:整型(int)、浮点型(float)、复数(complex)创建数字:a=1b=2.7c=8+4j删除数字:a=1b=2.7c=8+4...

只用一个套路公式,给 Excel 中一列人员设置随机出场顺序

很多同学会觉得Excel单个案例讲解有些碎片化,初学者未必能完全理解和掌握。不少同学都希望有一套完整的图文教学,从最基础的概念开始,一步步由简入繁、从入门到精通,系统化地讲解Excel的各个知...

Excel神技 TIME函数:3秒搞定时间拼接!职场人必学的效率秘籍

你是否经常需要在Excel中手动输入时间,或者从不同单元格拼接时、分、秒?今天我要揭秘一个超实用的Excel函数——TIME函数,它能让你3秒内生成标准时间格式,彻底告别繁琐操作!一、TIME函数基础...

销售算错数被批?97 Excel 数字函数救场,3 步搞定复杂计算

销售部小张被老板当着全部门骂。上季度销售额汇总,他把38652.78算成36852.78,差了1800块。财务对账时发现,整个部门的提成表都得重算。"连个数都算不对,还做什么销售?&...

如何使用Minitab 1分钟生成所需要的SPC数据

打开Minitab,“计算”-“随机数据”-“正太”,因为不好截图,使用的是拍照记录的方式.再要生产的行数中,填写125,可以按照要求,有些客户要求的是100个数据,就可以填写100...

验证码,除了 12306,我还没有服过谁

为了防止暴力注册或爬虫爬取等机器请求,需要验证操作者是人还是机器,便有了验证码这个设计。本文作者主要介绍了如何使用Axure来设计一个动态的图形验证码,一起来学习一下吧。在软件设计中,为了防止暴力...

零基础也能学会的9个Excel函数,小白进阶必备

今天给大家分享一些常用的函数公式,可以有效地解决Excel中办公所需,0基础也可以轻松学会。建议收藏,在需要的时候可以直接套用函数。1、计算排名根据总和,计算学生成绩排名。函数公式=RANK(E2,$...

[office] excel表格数值如何设置_excel表格怎样设置数值

excel表格数值如何设置  因为电子表格应用程序是用来处理数值数据的,所以数值格式可能是工作表中最关键的部分,格式化数值数据的方式由用户决定,但在每个工作簿的工作表之间应使用一致的处理数字的方法。...

Excel最常用的5个函数!会用最后一个才是高手

是不是在处理Excel数据时,面对繁琐的操作烦恼不已?手动操作不仅耗时费力,还容易出错。别担心,表姐这就为你揭秘Excel中几个超实用的函数,让数据处理变得轻松高效!表姐整理了552页《Office从...

新手必会的53个Excel函数_惊呆小伙伴的全套excel函数技能

(新手入门+进阶+新函数)一、新手入门级(24个)1、Sum函数:求和=Sum(区域)2、Average函数:求平均值=Average(区域)3、Count函数:数字个数=Count(区域)4、Cou...

打工人私藏的4个Excel函数秘籍,效率提升3.7%

小伙伴们好啊,今天咱们分享几个常用函数公式的典型应用。合并内容如下图,希望将B列的姓名,按照不同部门合并到一个单元格里。=TEXTJOIN(",",1,IF(A$2:A$15=D2,B...

Excel偷偷更新的8个函数!原来高手都在用这些隐藏技能

领导突然要销售数据,你手忙脚乱筛选到眼花...同事3分钟搞定的报表,你折腾半小时还在填充公式...明明用了VLOOKUP,却总显示#N/A错误...别慌!今天教你的8个动态数组函数,就像给Excel装...

Excel表格随机函数怎么用?讲解三种随机函数在不同场景的应用

excel随机函数,其特点是能够生成一组随机数字,根据不同需求,还能批量生成小数位和整数,及指定行数和列数,或指定区间范围内的数字。这里根据需求,作者设置了三个问题,第1个是随机生成0至1之间的数字...

单纯随机抽样该如何进行?_单纯随机抽样的适用范围及注意事项

在数据分析中,抽样是指从全部数据中选择部分数据进行分析,以发掘更大规模数据集中的有用信息。在收集数据过程中,绝大多数情况下,并不采取普查的方式获取总体中所有样本的数据信息,而是以各类抽样方法抽取其中若...

随机函数在Excel中的应用_随机函数在excel中的应用实例

【分享成果,随喜正能量】职场,如果你没有价值,那么你随时可能被取代;如果你的价值不如别人,那么社会也不会惯你,你将被无情地淘汰掉。不管什么时候,你一定要学会构建自己的价值。每个人都应该思考这个问题:我...