程序员必备:数据结构+算法知识大纲-全面细致，架构师熬夜总结

数据结构和算法是每个程序员都应该掌握的技能。

特意给大家总结了一份《数据结构和算法的知识大纲》，希望对大家有帮助。

一：内容概述

本知识大纲主要内容包含：

1：数组

有序和无序数组的操作、二分法查找、存放对象、大O表示法

2：栈

线形表、栈、栈的操作、栈的实例、后缀表达式(包括转换和计算)

3：队列

队列、队列的实现、循环队列、双端队列、优先级队列

4：链表

链表、单链表、双端链表、用链表实现栈和队列、有序链表、双向链表

5：递归算法

递归、阶乘、分治算法、斐波那契数列、汉诺塔、背包问题、归并排序

6：排序算法

冒泡、选择、插入法、希尔、快速、基数、对象排序

7：二叉树

二叉树概念和性质、二叉树的实现、哈夫曼编码、哈夫曼树、哈夫曼算法、使用哈夫曼算法来实现压缩和解压的功能

8：红黑树

概念和特征、红黑树的规则和修正、红黑树的旋转、红黑树的实现

9：2-3-4树

概念和规则、2-3-4树的实现、2-3-4树和红黑树的关系和转换规则

10：B树

概念和特性、B树的高度、B树的实现、B树的变形

11：堆

概念和特点、堆的实现、堆排序

12：哈希表

概念和优缺点、Hash函数的构建、冲突解决（开放地址法和链地址法）、Hash化字符串

13：图

概念和基本术语、深度和广度搜索、最小生成树、有向图的拓扑、有向图的连通、Warshall算法、带权图的最小生成树、普里姆算法、最短路径问题、迪杰斯特拉算法、弗洛伊德算法

二：Java数据结构和算法知识大纲

数组

数组是什么

对数组的插入、删除、查找操作

无序数组

重复放值

不重复放值

有序数组

二分法查找

存放对象

大O表示法

简单排序

冒泡排序

选择排序

插入法排序

对象排序

栈

线性表

线性表概念

线性表和数组的关系

什么是栈

栈的基本操作

push：压栈或入栈操作

pop：弹栈或出栈操作

peek：查看栈顶数据，而不弹出数据，也就是不做出栈操作

栈的基本实现

栈的应用实例

字符串倒序

括号（小、中、大）匹配

计算算术表达式

后缀表达式

什么是后缀表达式，也称波兰逆序表达式

如何把中缀表达式转换成后缀表达式

计算后缀表达式求值

栈的效率

队列

什么是队列（Queue）

队列的基本操作

insert：在队尾插入数据

remove：从队头移走数据

peek：查看队头的数据

循环队列

队列的基本实现

队列的效率

双端队列

优先级队列

优先级队列就是数据项按照关键字排好顺序的队列

优先级队列的实现

优先级队列的效率

链表

什么是链表（Linked List）

链表和数组

链表的基本操作

向链表中插入数据

从链表中移走数据

查看链表中所有的数据

查找指定链结点

删除指定链结点

单链表

单链表的基本实现

单链表的效率

双端链表

双端链表是，不仅仅记录着开始结点，同时也记录着结束结点

双端链表的实现

使用链表来实现栈和队列

有序链表

有序链表就是链表中的数据是排好顺序的

有序链表的实现

有序链表的效率

使用有序链表来实现插入排序

双向链表

什么是双向链表

双向链表的实现

递归算法

什么是递归

递归示例：阶乘

理解递归

递归示例：斐波那契数列

汉诺塔（河内塔）问题

背包问题

归并排序

高级排序

希尔排序

快速排序

基数排序

二叉树

树的基本知识

二叉树的概念和理解

二叉树的性质

二叉搜索树

二叉搜索树是什么

二叉搜索树的查找、插入、遍历、查找最大最小值和删除操作

二叉搜索树操作的效率

用数组来表示树

哈夫曼(Huffman)编码

哈夫曼树

什么是哈夫曼树

哈夫曼树的构造方法——Huffman算法

哈夫曼压缩的编码部分的实现步骤

哈夫曼压缩的解码部分的实现步骤

红黑树

平衡与非平衡树

红黑树是什么以及特征

红黑树的规则

红黑树的修正手段

红黑树的旋转

红黑树的插入算法

红黑树的节点删除

红黑树的删除算法

删除步骤后的调整步骤

红黑树的效率

了解其它平衡树：AVL

2-3-4树

多叉树

2-3-4树是什么

2-3-4树的数据组织规则

2-3-4树的搜索算法

2-3-4树的插入算法

2-3-4树的节点删除

2-3-4树和红黑树

2-3-4树转换成红黑树的规则

2-3-4树的效率

B树

B树是什么

回忆磁盘存取数据的知识

B树的特性

B树的高度

B树的搜索算法

B树的插入算法

B树的删除算法

B+树

B+树是什么

B+树和B树的特性差异

B+树的优势

B+树的磁盘读写代价更低

B+树的查询效率更加稳定

B+树支持基于范围的查询

Hash表

Hash表是什么

Hash表的优缺点

什么是Hash化

Hash函数的基本过程

常用的构造Hash函数的方法

直接寻址法

数字分析法

平方取中法

折叠法

随机数法

除留余数法

Hash冲突

Hash冲突的解决

开放地址法

链地址法

设计好的Hash函数

Hash化字符串

Hash化的效率

堆

堆是什么

堆的特点

堆的插入算法

堆的删除算法

堆的查找

堆的效率

堆排序

堆排序的基本思想

堆排序的效率

图（不带权）

图是什么

图的基本术语

在程序中表示图

图的搜索（遍历），算法并代码示例

深度优先

广度优先

最小生成树，算法并代码示例

有向图的拓扑排序，算法并代码示例

有向图的连通性，算法并代码示例

Warshall算法，算法并代码示例

带权图

什么是权

带权图的最小生成树

普里姆算法，代码示例

最短路径问题

迪杰斯特拉算法，代码示例

弗洛伊德算法，代码示例

稀疏图和稠密图

图的效率

可惜头条没法给大家发放资源，先就看看知识大纲吧！

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