Excel15个硬核统计函数公式,解决90%数据分析需求
moboyou 2025-10-02 03:49 14 浏览
打工人必藏!15个Excel统计函数详解,从数据小白到分析大神就靠它
在日常工作中,数据统计是每个职场人必备的核心技能。无论是业绩汇总、报表分析还是数据整理,都离不开Excel统计函数的帮助(WPS用户也适用)。今天整理了15个最实用的统计函数,每个都配有真实工作场景示例,让你轻松掌握数据分析精髓!请点赞,转发,收藏备用!
一、基础计数函数:搞懂"数数"的门道
1. COUNT函数:数字的"专属计数器"
应用场景:给员工信息表自动生成序号(插入新行也能自动补全)
模拟表格(行号1-10):
行号 | A列(姓名) | B列(序号) | C列(部门) | D列(工资) |
1 | 张三 | 销售部 | 8000 | |
2 | 李四 | 技术部 | 12000 | |
... | ... | ... | ... | ... |
公式(B2单元格输入,下拉填充):
=COUNT(A$1:A1)+1
拆解:
- A$1:A1是动态扩展的区域(从A1到当前行);
- COUNT只统计数字(这里A列是文本,所以初始值为0);
- +1让序号从1开始,插入新行时自动补全(比如在第3行插入一行,B3会自动算成3)。
2. COUNTA函数:非空单元格的"全能管家"
应用场景:检查员工是否完成所有信息填写(任务完成率统计)
模拟表格(行号2-6):
行号 | A列(姓名) | B列(手机号) | C列(邮箱) | D列(完成状态) |
2 | 王五 | 138****1234 | ||
3 | 赵六 | a@xx.com |
公式(D2单元格输入,下拉填充):
=IF(COUNTA(B2:C2)>1,"达标","不达标")
拆解:
- COUNTA(B2:C2)统计B、C列非空单元格数量(王五填了手机号,数量=1;赵六填了邮箱,数量=1);
- >1表示两个字段都填了(达标),否则不达标。
3. COUNTIF函数:单条件计数的"老熟人"
应用场景:跨表查重(比如核对员工是否在两个表中重复出现)
模拟表格(Sheet1:行2-5是员工名单;Sheet2:行2-6是新增报名名单):
Sheet1(行号) | A列(姓名) |
2 | 张三 |
3 | 李四 |
Sheet2(行号) | A列(姓名) |
2 | 王五 |
3 | 张三 |
公式(Sheet2的D2单元格输入):
=IF(COUNTIF(Sheet1$2:A$5,A2)>0,"重复","唯一")
拆解:
- COUNTIF(Sheet1$2:A$5,A2)统计Sheet1中A列与当前行姓名相同的数量;
- >0表示存在重复(比如Sheet2的"张三"会被标记为"重复")。
4. COUNTIFS函数:多条件计数的"全能选手"
应用场景:统计"财务部+本科+工龄>3年"的员工人数
模拟表格(行号2-7):
行号 | A列(部门) | B列(学历) | C列(工龄) |
2 | 财务部 | 本科 | 4 |
3 | 技术部 | 本科 | 5 |
4 | 财务部 | 大专 | 3 |
公式(D1单元格输入):
=COUNTIFS(A2:A7,"财务部",B2:B7,"本科",C2:C7,">3")
拆解:
- 同时满足3个条件:部门=财务部、学历=本科、工龄>3年;
- 结果为1(只有行2符合)。
二、高级统计函数:数据分布的"透视镜"
5. FREQUENCY函数:区间统计的"专业工具"
应用场景:统计"25岁以下""26-35岁""36岁以上"的员工占比
模拟表格(行号2-8,D列是年龄):
行号 | D列(年龄) |
2 | 24 |
3 | 28 |
4 | 32 |
5 | 36 |
6 | 40 |
公式(输入后按Ctrl+Shift+Enter三键结束):
=FREQUENCY(D2:D8,{25,35})
拆解:
- {25,35}是分界点,将数据分为3组:<25、25-35、>35;
- 输出结果为{2,3,2}(2人<25岁,3人在25-35岁,2人>35岁)。
6. SUMPRODUCT函数:多条件统计的"万能钥匙"
应用场景:统计"90后(1990-1999年出生)"的员工人数(身份证号在E列,前4位是年份)
模拟表格(行号2-6,E列是身份证号):
行号 | E列(身份证号) |
2 | 19950312XXXX |
3 | 19881105XXXX |
4 | 19980721XXXX |
公式:
=SUMPRODUCT((--LEFT(E2:E6,4)>=1990)*(--LEFT(E2:E6,4)<=1999))
拆解:
- LEFT(E2:E6,4)提取身份证前4位(年份);
- --将文本转数字(比如"1995"转1995);
- (>=1990)*(<=1999)生成0/1矩阵(符合条件的为1);
- SUMPRODUCT求和,结果为2(行2、4符合)。
三、平均值计算:数据的"平衡器"
7. AVERAGE函数:简单平均的"基础款"
应用场景:计算某部门(技术部)的平均工资
模拟表格(行号2-5,B列是部门,C列是工资):
行号 | B列(部门) | C列(工资) |
2 | 销售部 | 8000 |
3 | 技术部 | 12000 |
4 | 技术部 | 15000 |
公式(D1单元格输入):
=AVERAGE(C2:C4)
结果:(8000+12000+15000)/3=11666.67(注意:包含非技术部数据,需用AVERAGEIF修正)。
8. AVERAGEIF函数:单条件平均的"精准版"
应用场景:仅计算技术部的平均工资(排除其他部门)
公式:
=AVERAGEIF(B2:B4,"技术部",C2:C4)
结果:(12000+15000)/2=13500(只统计B列=技术部的C列数据)。
9. AVERAGEIFS函数:多条件平均的"终极版"
应用场景:计算"技术部+职级=高级"的平均工资(职级在D列)
模拟表格(行号2-5,D列是职级):
行号 | D列(职级) |
2 | 初级 |
3 | 高级 |
4 | 高级 |
公式:
=AVERAGEIFS(C2:C4,B2:B4,"技术部",D2:D4,"高级")
结果:(12000+15000)/2=13500(同时满足技术和高级条件)。
四、极值统计:数据的"筛选器"
10. MAX/MAXIFS:最大值的"找茬高手"
应用场景:找技术部的最高工资(MAXIFS)和全公司最高工资(MAX)
公式:
=MAX(C2:C4) // 全公司最高:15000
=MAXIFS(C2:C4,B2:B4,"技术部") // 技术部最高:15000
11. MIN/MINIFS:最小值的"挑刺专家"
应用场景:找销售部的最低工龄(工龄在E列)
模拟表格(行号2-5,B列是部门,E列是工龄):
行号 | B列(部门) | E列(工龄) |
2 | 销售部 | 2 |
3 | 销售部 | 5 |
4 | 技术部 | 3 |
公式:
=MINIFS(E2:E4,B2:B4,"销售部") // 结果:2
12. LARGE函数:第N大的"成绩单"
应用场景:提取销售业绩前3名(销售额在F列)
模拟表格(行号2-6,F列是销售额):
行号 | F列(销售额) |
2 | 50000 |
3 | 38000 |
4 | 62000 |
5 | 45000 |
公式(F8单元格输入,F9下拉填充):
=LARGE(F2:F6,1) // 第1名:62000
=LARGE(F2:F6,2) // 第2名:50000
=LARGE(F2:F6,3) // 第3名:45000
五、专业统计:数据清洗的"手术刀"
14. TRIMMEAN函数:去极值的"公平秤"
应用场景:比赛评分(去掉最高和最低分,求平均分)
模拟表格(行号2-11,B列是10位评委打分):
行号 | B列(分数) |
2 | 9.2 |
3 | 8.5 |
... | ... |
11 | 9.5 |
公式:
=TRIMMEAN(B2:B11,2/10) // 去掉2个极值(10个数据)
拆解:
- 2/10表示去掉前2%和后2%的数据(10个数据即去掉2个);
- 结果为中间6个分数的平均分,避免极端评分影响公平性。
15. RANK函数:排名的"裁判员"
应用场景:给销售业绩排名(同分同名次,后续名次跳过)
公式(C2单元格输入,下拉填充):
=RANK(B2,B$2:B$6,0) // 0表示降序(从高到低),1表示升序
示例:
- 若B2=62000(最高),则C2=1;
- 若B3=50000(第二高),则C3=2;
- 若B4=50000(并列第二),则C4=2(下一个不同分的C5=4)。
六、避坑指南+高频问题
常见问题1:COUNT和COUNTA有什么区别?
- COUNT:只统计数字(如工资、数量);
- COUNTA:统计所有非空单元格(包括文本、日期、逻辑值TRUE)。
常见问题2:FREQUENCY函数总报错?
- 必须输入数组公式:选中输出区域(如A1:A3),输入公式后按Ctrl+Shift+Enter;
- 分界点需按升序排列(如{25,35}不能写成{35,25})。
常见问题3:SUMPRODUCT结果不对?
- 检查条件是否用双引号包裹(如"技术部");
- 逻辑运算符需用英文符号(如">3"而非“>3”)。
测试题(答案见文末)
- 要统计"销售部+本科+工龄>3年"的员工人数,最合适的公式是? A. =COUNT(Sheet12:A5) B. =COUNTIF(Sheet12:A5,"销售部") C. =COUNTIFS(A2:A7,"销售部",B2:B7,"本科",C2:C7,">3") D. =SUMPRODUCT((A2:A7="销售部")(B2:B7="本科")(C2:C7>3))
- 用FREQUENCY函数统计"25岁以下""26-35岁""36岁以上"的员工数,正确的分界点是? A. {25,35} B. {35,25} C. {25} D. {35}
- 要计算"技术部+高级职级"的平均工资,且排除实习生(工资<5000),最简洁的公式是? A. =AVERAGE(B2:B4) B. =AVERAGEIF(B2:B4,"技术部",C2:C4) C. =AVERAGEIFS(C2:C4,B2:B4,"技术部",D2:D4,"高级",C2:C4,">=5000") D. =SUMPRODUCT((B2:B4="技术部")(D2:D4="高级")(C2:C4>=5000))/COUNTIFS(B2:B4,"技术部",D2:D4,"高级",C2:C4,">=5000")
答案
- C/D(COUNTIFS和SUMPRODUCT均可实现多条件计数,C更简洁,D兼容性更好);
- A(FREQUENCY按升序分界,{25,35}将数据分为<25、25-35、>35三组);
- C/D(C用AVERAGEIFS直接多条件平均,D用SUMPRODUCT求和+COUNTIFS计数,结果一致)。
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