oracle sql优化
moboyou 2025-03-19 14:45 31 浏览
sql优化
索引选择
如果通过索引查到的结果很多，不如不用索引，直接全表扫描更快。
- B-TREE索引
对于经常查询的字段或经常关联表查询的字段，字段的特征值很多，并且该字段不应该经常更改，会影响到插入更新删除的效率，这时建议建立B-TREE索引。
- BITMAP索引
对于经常查询的字段或经常关联表查询的字段，字段的特征值很少比如男、女，并且该字段不应该经常更改，会影响到插入更新删除的效率，这时建议BITMAP索引，这种情况相对于B-TREE索引来说BITMAP索引占用的空间更小，效率更高。
- 函数式索引
如果经常查询的字段在条件中使用的函数，那么建议建立函数式索引，否则导致索引失效
索引失效
- 函数使用参数包含索引字段
当where条件使用函数时,会导致索引失效，如字段拼接||、toChar类型转换等。
- 索引字段同名比较
当where条件后与同名字段比较时
- 索引字段使用不等于条件
不能使用不等于条件，因为索引只会告诉你什么存在于表中，不会告诉你什么不存在于表中
- 使用复合第一列索引字段搜索
当使用复合索引时，应该使用复合索引的第一个字段进行查询，否则导致索引失效。
语句优化
- 表和条件字段在sql中的顺序
关联查多个表示，如from a,b 应该b表可关联出的数据最少，oracle在查表时是从右到左
当有多个条件时，where b in (1,2,3) and a = 1 ,此时应该将关联出最少记录的条件放在最后，oracle在查条件时是从下到上。
- 使用in代替or
一般使用in的效率比or的效率更高。
- 使用truncate代替delete
删除全表数据时，如果不需要支持回滚，则用truncate代替delete效率高，因为无需占用回滚的资源
- union all 代替 union
union all 不会对结果去重排序操作，比union的效率高
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