前言
数据库大批量插入操作常见于导入上传等场景，如果不对其进行一定优化，会出现上传时间过长导致超时等问题，所以这次阿海基于Mybatis和大家分享一下插入数据时常见的几种方案。
方案1：循环逐条插入（不推荐）
初学者第一想到的就是写一个for循环，然后每次插入一条，但该方案会频繁使我们的Mybatis创建statment，接入db执行insert语句，效率较低（实际执行语句如图1），数据量大时也会对咱们db的性能造成一定影响，所以阿海老师是不建议童鞋们使用该种方案的。
图1 方案1效率低，不建议采用
方案2：使用foreach批量插入（数据量不大时可以使用）
既然一条一条插入效率较低，那可以采用批量插入的方式，该方案相对方案1主要有2点改动：
1.首先将我们要插入的数据封装为一个List集合，并对我们Dao层接口作一定改造，使其可以接收一个List集合；
2.其次我们对Mybatis mapper文件中的SQL进行改造，主要使用Mybatis的
这种方案相对于第一种方案，插入性能有了大幅提升，原理就是Mybatis将insert语句
转换为
这样就让多条insert into插入语句变成了一条插入语句，可以带来性能上的提升，但也存在着两个问题：
（1）当插入的数据较多时，相当于拼接的sql语句会特别的长，甚至超过sql语句的长度，一旦超出，就会抛出异常导致无法插入；
（2）当插入的数据较多时，也比较耗时。
方案3.使用foreach配合分片批量插入（数据量较大时推荐使用）
既然不能封装成一条SQL，那我们考虑有没有其他的方式，当然有，可以采用分片的方式。
主要原理就是将list集合按"指定长度"进行切分，返回新的List<List
这里分片的目的有两个：
1、批量插入，拼接的SQL语句过长，sql语句会有限制；
2、分片后采用stream多线程并行插入可以提高效率。
此外，不管是mysql还是oracle数据库，都可以使用分片进行插入。
总结
总的来说，当实际业务场景数据量不是很大时，大家使用方案2就可以了，但插入数据量较大时，阿海还是推荐大家使用方案3，可以大大提升插入效率。 在面试时，同学们可以着重讲讲方案3，相信面试官会对你刮目相看。