matlab归一化

基于ASIFT算法特征匹配的研究

李银1，2,何强1，2，乔龙辉1，2（1.重庆邮电大学，重庆400065；2.重庆信科设计有限公司，重庆400065）：针对SIFT算法对大角度视角变化下特征提取鲁棒性不强的弱点，引入了一种完全仿射不变的图像特征匹配算法—ASIFT。ASIFT算法不仅继承了SIFT算法的尺度、旋转和平移的不变性，并...

卷积神经网络推导-神经网络卷积运算公式

本文论文来自：卷积神经网络注释，JakeBouvrie。这个主要是一些关于CNN推导和实现的笔记，看这个笔记之前最好先有一些CNN的基础知识，这里也给大家一个可以参考的资源：[1]深度学习学习笔记系列（第七部分）[2]LeNet-5，卷积神经网络[3]卷积神经网络[4]手写数字识别神经网络[5...

基于PID控制LLC微波电源的仿真研究

摘要：研制了一款基于PID控制输出电压的高频软开关电源。主电路采用了倍压整流输出LLC谐振变换器，利用PID控制闭环电压反馈，并通过对谐振变换器的特性分析绘制了直流增益曲线。根据理论分析与计算并结合实际调试情况，对LLC微波电源的主要参数进行设计，得到的仿真实验结果验证了分析计算的正确性。0引言随着...

基于改进的混合高斯模型的运动目标检测

郭俊，王平（西华大学电气与电子信息学院，四川成都610039）摘要：提出了一种改进的混合高斯背景模型方法，克服了传统混合高斯背景建模方法计算时间长的缺点。通过对视频图像中运动目标区域进行背景建模，减小了每一帧的背景建模区域，同时在提取运动目标区域前先对初提取的前景目标进行中值滤波，减小运动目标区...

焦稳锋总经理:黄陵一号煤矿综采工作面超前支护协同控制系统研发与应用

煤矿综采工作面运输巷道端头和超前段是安全管控的重点和难点区域。智能化工作面内巷道设备自动化运行难度大，转载机导向和自动调节控制、带式输送机自移机尾推进偏离调整和位置姿态调整、端头支架与转载机相对位置监测等依赖人工操作，作业环境设备集中，人工作业安全风险大。为解决以上问题，以黄陵一号煤矿为试点，开展综...

FIR数字滤波器原理及硬件实现方法

欢迎大家关注转发交流，不定时更新！1、FIR滤波器的原理FIR滤波器的传递函数为：转换到时域为：信号通过FIR滤波器不失真的条件就是滤波器在通带内具有恒定的幅频特性和线性相位特性，FIR滤波器和后面要说的IIR滤波器相比，其主要优点就是线性相位。线性相位的系统需要其单位冲激响应h[n]满足下面的式子...

基于自适应TIADC的频谱模块设计

摘要：通过对时间交替采样(Time-interleavedADC，TIADC)理论和下变频快速傅里叶(FastFourierTransform，FFT)的研究，提出一种复用FFT结构的自适应TIADC频谱分析设计方案。该方案首先通过四通道ADC进行时间交替高速采样，并采用频域互谱法估计时延...

信道化接收机的结构优化和实现

摘要：为了减少信道化接收机的资源消耗，对低通滤波器组实现信道化接收机的结构进行了研究。在前人将HB滤波器和FIR滤波器设计为多通道并采用时分复用方法的基础上，将NCO和CIC滤波器也做了同样处理，并在FPGA上分别实现了优化前后的两种结构，通过硬件资源消耗情况的对比，验证了此方法的有效性。在输入数...

深度|Matlab编程之——卷积神经网络CNN代码解析

DeepLearnToolbox-master是一个深度学习matlab包，里面含有很多机器学习算法，如卷积神经网络CNN，深度信念网络DBN，自动编码AutoEncoder（堆栈SAE，卷积CAE）的作者是RasmusBergPalm。今天给介绍deepLearnToolbox-master中...

MATLAB机器学习工具箱

MATLAB机器学习工具箱MATLAB包含统计和机器学习工具箱（StatisticsandMachineLearningToolbox），其包含如下一些子模块：探索性数据分析、数据降维、机器学习、回归和方差分析、概率分布拟合及假设检验等功能模块。1.工具箱简介机器学习算法使用计算方法直接从数...