百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 技术资源 > 正文

MCP学习开发资源合集2025 04月最新版

moboyou 2025-07-04 22:24 16 浏览

什么是MCP

MCP 是一种开放协议,它标准化了应用程序向 LLM 提供上下文的方式。可以将 MCP 视为 AI 应用程序的 USB-C 端口。正如 USB-C 提供了一种将设备连接到各种外围设备和配件的标准化方式一样,MCP 提供了一种将 AI 模型连接到不同数据源和工具的标准化方式。它使 LLM 应用与外部数据源和工具之间的无缝集成成为可能。无论你是构建 AI 驱动的 IDE、改善 chat 交互,还是构建自定义的 AI 工作流,MCP 提供了一种标准化的方式,将 LLM 与它们所需的上下文连接起来。

为什么选择 MCP?

MCP 可帮助您在 LLM 之上构建代理和复杂的工作流。LLM 经常需要与数据和工具集成,而 MCP 提供:

  • 越来越多的预构建集成,您的 LLM 可以直接插入其中
  • 在 LLM 提供商和供应商之间切换的灵活性
  • 在基础架构内保护数据的最佳实践

模型上下文协议 (MCP) 允许您构建服务器,以安全、标准化的方式向 LLM 应用程序公开数据和功能。可以将其视为 Web API,但专为 LLM 交互而设计。MCP 服务器可以:

  • 通过资源公开数据(将其视为类似于 GET 端点;它们用于将信息加载到 LLM 的上下文中)
  • 通过工具提供功能(类似于 POST 端点;它们用于执行代码或产生副作用)
  • 通过提示定义交互模式(用于 LLM 交互的可重用模板)

总体架构

MCP 的核心是客户端-服务器架构,其中主机应用程序可以连接到多个服务器:

  • MCP 主机:希望通过 MCP 访问数据的程序,例如 Claude Desktop、IDE 或 AI 工具
  • MCP 客户端:与服务器保持 1:1 连接的协议客户端
  • MCP 服务器:轻量级程序,每个程序都通过标准化模型上下文协议公开特定功能
  • 本地数据源:MCP 服务器可以安全访问的计算机文件、数据库和服务
  • 远程服务:MCP 服务器可以连接到的可通过互联网(例如通过 API)访问的外部系统

MCP Sdk 合集

MCP Python SDK

项目地址

https://github.com/modelcontextprotocol/python-sdk

功能概览

模型上下文协议允许应用程序以标准化方式为 LLM 提供上下文,将提供上下文的问题与实际的 LLM 交互分开。此 Python SDK 实现了完整的 MCP 规范,可轻松执行以下操作:

  • 构建可连接到任何 MCP 服务器的 MCP 客户端
  • 创建公开资源、提示和工具的 MCP 服务器
  • 使用标准传输,如 stdio 和 SSE
  • 处理所有 MCP 协议消息和生命周期事件

MCP TypeScript SDK

项目地址

https://github.com/modelcontextprotocol/typescript-sdk

功能概览

模型上下文协议允许应用程序以标准化方式为 LLM 提供上下文,将提供上下文的问题与实际的 LLM 交互分开。此 TypeScript SDK 实现了完整的 MCP 规范,可轻松执行以下操作:

  • 构建可连接到任何 MCP 服务器的 MCP 客户端
  • 创建公开资源、提示和工具的 MCP 服务器
  • 使用标准传输,如 stdio 和 SSE
  • 处理所有 MCP 协议消息和生命周期事件

MCP Java SDK

项目地址

https://github.com/modelcontextprotocol/java-sdk

功能概览

模型上下文协议的 Java SDK 可实现 AI 模型和工具之间的标准化集成。
功能:

  • MCP 客户端和 MCP 服务器实现支持:
  • 协议版本兼容性协商
  • 工具发现、执行、列表更改通知
  • 使用 URI 模板进行资源管理
  • 根列表管理和通知
  • 提示处理和管理
  • AI 模型交互的采样支持

多种传输实现:

  • 默认传输(包含在核心 mcp 模块中,无需外部 Web 框架):
  • 基于 Stdio 的传输,用于基于进程的通信
  • 基于 Java HttpClient 的 SSE 客户端传输,用于 HTTP SSE 客户端流
  • 基于 Servlet 的 SSE 服务器传输,用于 HTTP SSE 服务器流
  • 可选的基于 Spring 的传输(如果使用 Spring 框架则很方便):
  • 用于反应式 HTTP 流的 WebFlux SSE 客户端和服务器传输
  • 用于基于 servlet 的 HTTP 流的 WebMVC SSE 传输
  • 支持同步和异步编程范例
  • 核心 io.modelcontextprotocol.sdk:mcp 模块提供默认的 STDIO 和 SSE 客户端和服务器传输实现,而无需外部 Web 框架。

MCP Kotlin SDK

项目地址

https://github.com/modelcontextprotocol/kotlin-sdk

功能概览

模型上下文协议允许应用程序以标准化方式为 LLM 提供上下文,将提供上下文的问题与实际的 LLM 交互分开。此 Kotlin SDK 实现了完整的 MCP 规范,可轻松执行以下操作:

  • 构建可连接到任何 MCP 服务器的 MCP 客户端
  • 创建公开资源、提示和工具的 MCP 服务器
  • 使用标准传输,如 stdio、SSE 和 WebSocket
  • 处理所有 MCP 协议消息和生命周期事件

MCP C# SDK

项目地址

https://github.com/modelcontextprotocol/csharp-sdk

功能概览

模型上下文协议的官方 C# SDK,使 .NET 应用程序、服务和库能够实现 MCP 客户端和服务器并与之交互。请访问我们的 API 文档,了解有关可用功能的更多详细信息。

注意:此项目处于预览阶段;可能会引入重大更改,恕不另行通知。

MCP Rusk SDK

项目地址

https://github.com/modelcontextprotocol/rust-sdk

功能概览

使用 tokio 异步运行时的官方 rust 模型上下文协议 SDK 实现。

MCP GO SDK

项目地址

https://github.com/mark3labs/mcp-go

功能概览

非官方sdk,模型上下文协议 (MCP) 的 Go 实现,实现 LLM 应用程序与外部数据源和工具之间的无缝集成

MCP Swift SDK

项目地址

https://github.com/modelcontextprotocol/swift-sdk

功能概览

官方sdk,模型上下文协议(MCP)的快速实现。
环境要求

  • Swift 6.0+ / Xcode 16+
  • macOS 13.0+
  • iOS / Mac Catalyst 16.0+
  • watchOS 9.0+
  • tvOS 16.0+
  • visionOS 1.0+

MCP PHP SDK

项目地址

https://github.com/php-llm/mcp-sdk

功能概览

非官方sdk,适用于 PHP 客户端和服务器应用程序的模型上下文协议 SDK。目前仅支持通过服务器发送事件 (SSE) 和 STDIO 作为服务器进行工具调用。 请参阅演示应用程序以获取工作示例和用于 Symfony 集成的 MCP 包。

MCP PHP Server

项目地址

  • 非官方开发,https://github.com/he426100/php-mcp-server
  • 案例:https://github.com/uzulla/mcp-time-php
  • 功能概览
  • 这是一个基于 PHP 实现的 MCP (Model Control Protocol) 服务器框架,支持通过注解优雅地定义 MCP 服务。
    提供了一个完整的 MCP 服务器实现,特色功能:
  • 基于注解的 MCP 服务定义
  • 支持 Tool、Prompt、Resource 三种处理器
  • 完整的日志系统
  • Docker 支持

MCP 文档合集

  • 官方: https://modelcontextprotocol.io/introduction
  • mcp-docs.cn: https://mcp-docs.cn/quickstart
  • 实战指南: https://www.cnblogs.com/ryanzheng/p/18781666
  • 实战指南Pyton: https://www.ryanzoe.top/ai/mcp-server-develop/
  • 快速入门: https://www.junki.cn/archives/WAgKrvEq

MCP Github 选集资源

Awesome MCP Servers

  • 访问地址:https://github.com/punkpeye/awesome-mcp-servers
  • 作用:精选的优秀模型上下文协议 (MCP) 服务器列表。

Awesome MCP Clients

  • 访问地址:https://github.com/punkpeye/awesome-mcp-clients
  • 作用:精选的优秀模型上下文协议 (MCP) 客户端列表。

相关推荐

Excel技巧:SHEETSNA函数一键提取所有工作表名称批量生产目录

首先介绍一下此函数:SHEETSNAME函数用于获取工作表的名称,有三个可选参数。语法:=SHEETSNAME([参照区域],[结果方向],[工作表范围])(参照区域,可选。给出参照,只返回参照单元格...

Excel HOUR函数:“小时”提取器_excel+hour函数提取器怎么用

一、函数概述HOUR函数是Excel中用于提取时间值小时部分的日期时间函数,返回0(12:00AM)到23(11:00PM)之间的整数。该函数在时间数据分析、考勤统计、日程安排等场景中应用广泛。语...

Filter+Search信息管理不再难|多条件|模糊查找|Excel函数应用

原创版权所有介绍一个信息管理系统,要求可以实现:多条件、模糊查找,手动输入的内容能去空格。先看效果,如下图动画演示这样的一个效果要怎样实现呢?本文所用函数有Filter和Search。先用filter...

FILTER函数介绍及经典用法12:FILTER+切片器的应用

EXCEL函数技巧:FILTER经典用法12。FILTER+切片器制作筛选按钮。FILTER的函数的经典用法12是用FILTER的函数和切片器制作一个筛选按钮。像左边的原始数据,右边想要制作一...

office办公应用网站推荐_office办公软件大全

以下是针对Office办公应用(Word/Excel/PPT等)的免费学习网站推荐,涵盖官方教程、综合平台及垂直领域资源,适合不同学习需求:一、官方权威资源1.微软Office官方培训...

WPS/Excel职场办公最常用的60个函数大全(含卡片),效率翻倍!

办公最常用的60个函数大全:从入门到精通,效率翻倍!在职场中,WPS/Excel几乎是每个人都离不开的工具,而函数则是其灵魂。掌握常用的函数,不仅能大幅提升工作效率,还能让你在数据处理、报表分析、自动...

收藏|查找神器Xlookup全集|一篇就够|Excel函数|图解教程

原创版权所有全程图解,方便阅读,内容比较多,请先收藏!Xlookup是Vlookup的升级函数,解决了Vlookup的所有缺点,可以完全取代Vlookup,学完本文后你将可以应对所有的查找难题,内容...

批量查询快递总耗时?用Excel这个公式,自动计算揽收到签收天数

批量查询快递总耗时?用Excel这个公式,自动计算揽收到签收天数在电商运营、物流对账等工作中,经常需要统计快递“揽收到签收”的耗时——比如判断某快递公司是否符合“3天内送达”的服务承...

Excel函数公式教程(490个实例详解)

Excel函数公式教程(490个实例详解)管理层的财务人员为什么那么厉害?就是因为他们精通excel技能!财务人员在日常工作中,经常会用到Excel财务函数公式,比如财务报表分析、工资核算、库存管理等...

Excel(WPS表格)Tocol函数应用技巧案例解读,建议收藏备用!

工作中,经常需要从多个单元格区域中提取唯一值,如体育赛事报名信息中提取唯一的参赛者信息等,此时如果复制粘贴然后去重,效率就会很低。如果能合理利用Tocol函数,将会极大地提高工作效率。一、功能及语法结...

Excel中的SCAN函数公式,把计算过程理清,你就会了

Excel新版本里面,除了出现非常好用的xlookup,Filter公式之外,还更新一批自定义函数,可以像写代码一样写公式其中SCAN函数公式,也非常强大,它是一个循环函数,今天来了解这个函数公式的计...

Excel(WPS表格)中多列去重就用Tocol+Unique组合函数,简单高效

在数据的分析和处理中,“去重”一直是绕不开的话题,如果单列去重,可以使用Unique函数完成,如果多列去重,如下图:从数据信息中可以看到,每位参赛者参加了多项运动,如果想知道去重后的参赛者有多少人,该...

Excel(WPS表格)函数Groupby,聚合统计,快速提高效率!

在前期的内容中,我们讲了很多的统计函数,如Sum系列、Average系列、Count系列、Rank系列等等……但如果用一个函数实现类似数据透视表的功能,就必须用Groupby函数,按指定字段进行聚合汇...

Excel新版本,IFS函数公式,太强大了!

我们举一个工作实例,现在需要计算业务员的奖励数据,右边是公司的奖励标准:在新版本的函数公式出来之前,我们需要使用IF函数公式来解决1、IF函数公式IF函数公式由三个参数组成,IF(判断条件,对的时候返...

Excel不用函数公式数据透视表,1秒完成多列项目汇总统计

如何将这里的多组数据进行汇总统计?每组数据当中一列是不同菜品,另一列就是该菜品的销售数量。如何进行汇总统计得到所有的菜品销售数量的求和、技术、平均、最大、最小值等数据?不用函数公式和数据透视表,一秒就...