在PHP的生态中 ，是通过多进程的方式去优化程序性能的。在单机架构情况下防止超卖不像JAVA那样可以使用自身的锁机制实现。需要借助第三方程序来实现，如：数据库、Redis等。

接下来我们通过一个基于Redis实现的分布式锁来看下思路。

串行化实现

思路

一个商品建立一个分布式锁的key，用户请求每次购买商品，都需要先获取这个key，然后执行创建订单的逻辑；如果key获取不成功，则循环3次，三次都失败则退出。

代码

ceshi.php

<?php
//连接本地的 Redis 服务
$redis = new Redis();
$redis->connect('redis', 6379);
$i=0;
while (true) {
    // 这里使用 redis 的set方法，增加nx、ex 
    // nx:在key存在时返回false;不存在时返回设置成功，并且返回true
    // ex:设置KEY过期时间，redis中单个命令是原子性操作，过期时间是为了防止死锁
    $re = $redis->set("product_lock_1", 2, ['nx', 'ex'=>5]);
    if ($re) {
        echo "执行减库存逻辑<br>";
        echo "创建订单<br>";
        $redis->del("product_lock_1");  // 删除锁
        break;
    } else {
        if ($i >= 2) {
            file_put_contents("product.txt", "失败\n", FILE_APPEND);
            exit("失败");
        }
        $i++;
    }
}

压力测试

ab -n 1000 -c 100 http://localhost:8080/ceshi.php

结果

100的并发，请求1000次，失败请求30次，成功请求中有22次未获得锁而失败。

上面的例子，我们仔细分析下，接口请求需要先获取锁，然后才能执行后面的逻辑。如果一个php-fpm进程获取得到了这个锁，在锁释放之前，其他php-fpm进程只能等待。这是一个串行化的执行过程，并不能善用多核CPU。所以接口的性能偏低。

接下来我们来看下优化后的方案。

高并发方案

思路

该方案的核心是将商品的库存同步到Redis，Redis通过 decr 原子性扣减商品库存，然后执行商品的创建订单操作。有两个后台任务，一个查看商品库存是否真正用完了，如果完了就将状态更新到Redis中；另一个不停地将可用的库存数量（商品库存 - 支付未超时的订单库存）更新到Redis中。

代码

<?php
//连接本地的 Redis 服务
$redis = new Redis();
$redis->connect('redis', 6379);
// 这一步是用来给后台任务的，如果商品库存真正为0了，
// 通过设置这个redis字段，直接给用户返回商品已售完.
$is_end = $redis->exists("product_lock_1_end");
if($is_end) {
    // echo "库存真正不足";
    return;
}
// 这一步原子性操作，将库存是否足够的判断交给redis
// 这里的库存可以通过后台任务，将可用的
//   库存数量（商品库存 - 支付未超时的订单库存）
// 更新到Redis中。
$stock = $redis->decr("product_lock_1_stock");
if ($stock < 0) {
    // echo "库存==冻结数量";
  	// 将扣减的数量加回去
    $redis->incr("product_lock_1_stock");
    return;
}
// echo "执行减库存逻辑<br>";
// echo "创建订单<br>";
$redis->incr("order_number");

压力测试

测试之前在redis里面执行下面命令，设置商品库存。

set product_lock_1_stock 100

然后再执行压力测试命令：

ab -n 1000 -c 100 http://localhost:8080/ceshi.php

结果

100的并发，1000次请求，失败为0。

每个订单一个商品，并未发生超卖现象。