python函数高级_python高级写法

一、函数的定义

函数是指将一组语句的集合通过一个名字（函数名）封装起来，想要执行这个函数，只需要调用函数名即可

特性：

减少重复代码

使程序变得可扩展

使程序变得易维护

二、函数的参数

2.1、形参和实参数

形参，调用时才会存在的值

实惨，实际存在的值

def calculate(x,y): #形参，调用时才会存在的值

res=(x*y)

return res #返回值，返回res的值

n=calculate(5,3) #实惨，实际存在的值

print(n) #打印

2.2、默认参数

定义：当不输入参数值会有一个默认的值，默认参数要放到最后

def stu_register(names,age,course,country='CN'): # 这里country='CN'就是默认参数

print("学员信息表".center(50,'%'))

print("姓名：",names)

print("年龄：",age)

print("国家：",country)

print("课程：",course)

stu_register("王二","22","linux")

2.3、 关键参数

定义： 正常情况下，给函数传参数要安装顺序，不想按顺序可以用关键参数，只需要指定参数名即可，（指定了参数名的就叫关键参数），但是要求是关键参数必须放在位置参数（以位置顺序确定对应的参数）之后

def stu_register(names,age,course,country='CN'):

print("学员信息表".center(50,'%'))

print("姓名：",names)

print("年龄：",age)

print("国家：",country)

print("课程：",course)

stu_register("王二",age="22",course="linux") # 这里age="22",course="linux"就是关键参数

2.4、非固定参数

定义： 如你的函数在传入参数时不确定需要传入多少个参数，就可以使用非固定参数

# 通过元组形式传递

def sed_alert(*args):

for u in args:

print('发送报警给',u)

sed_alert('老刘','老王','老李') #同时把'老刘','老王','老李传递给args

# 通过列表形式传递

def sed_alert(*args):

for u in args:

print('发送报警给',u)

sed_alert(*['老刘','老王','老李']) # 通过列表进行传递，列表前面要加一个*

# 字典形式（通过k,value的方式传递）

def stu_register(<strong>args):

print("发送报警给：" ,args)

stu_register(names='zhangsan',age="22")

# 通过变量的方式传递

def stu_register(</strong>args):

print("发送报警给：" ,args)

d = {'zhangsan':22,'lisi':23}

stu_register(**d) #变量前面要加两个*

三、函数的返回值

作用：

返回函数执行结果，如果没有设置，默认返回None

终止函数运行，函数遇到return终止函数

def stu_register(**args):

print("发送报警给：" ,args)

return 1

status=stu_register(names='zhangsan',age="22")

print(status) #返回函数返回值

四、变量的作用域

全局变量和局部变量

在函数中定义的变量叫局部变量，在程序中一开始定义的变量叫全局变量

全局变量作用域整个程序，局部变量作用域是定义该变量的函数

当全局变量与局部变量同名是，在定义局部变量的函数内，局部变量起作用，其他地方全局变量起作用

同级的局部变量不能互相调用

想要函数里边的变量设置成全局变量，可用global进行设置

globvar = 0

def set_globvar_to_one():

global globvar # 使用 global 声明全局变量

globvar = 1

def print_globvar():

globvar = 2

print(globvar) # 没有使用 global

set_globvar_to_one()

print (globvar) # 输出 1

print_globvar() # 输出 1，函数内的 globvar 已经是全局变量

五、特殊函数

5.1、嵌套函数

定义： 嵌套函数顾名思义就是在函数里边再嵌套一层函数

def fun1():

print('第一层函数')

def fun2():

print('第二层函数')

fun2()

fun1()

提示 在嵌套函数里边调用变量是从里往外依次调用，意思就是如果需要调用的变量在当前层没有就会去外层去调用，依次内推

匿名函数

基于Lambda定义的函数格式为：lambda 参数:函数体

参数，支持任意参数。

```python lambda x: 函数体 lambda x1,x2: 函数体 lambda *args, **kwargs: 函数体 ```

函数体，只能支持单行的代码。

```python def xxx(x): return x + 100 lambda x: x + 100 ```

返回值，默认将函数体单行代码执行的结果返回给函数的执行。

```python func = lambda x: x + 100 v1 = func(10) print(v1) # 110 ```

def func(a1,a2):

return a1 + a2 + 100

foo = lambda a1,a2: a1 + a2 + 100

匿名函数适用于简单的业务处理，可以快速并简单的创建函数。

# 与三元运算结合

def calc(x,y):

if x

5.3、高阶函数

定义：变量可以指向函数，函数的参数可以接收变量，那么一个函数就可以接收另一个函数作为参数，这种函数称之为高阶函数 只需要满足一下任意一个条件，即是高阶函数

接收一个或多个函数作为输入

return返回另一个函数

```python def get_abs(n): return int(str(n).strip("-")) #将负数改成正数 def add(x,y,f): return f(x) + f(y) print(add(-5,-10,get_abs)) # 调用get_abs函数，将get_abs传递给变量f ```

5.4、递归函数

定义:一个函数可以调用其他函数，如果一个函数调用自己本身，这个函数就称为递归函数

在默认情况下Python最多能递归1000次，（这样设计师是为了防止被内存被撑死）可以通过sys.setrecursionlimit(1500)进行修改

递归实现过程是先一层一层的进，然后在一层一层的出来

必须有一个明确的条件结束，要不然就是一个死循环了

每次进入更深层次，问题规模都应该有所减少

递归执行效率不高，递归层次过多会导致站溢出

# 计算4的阶乘 4x3x2x1

def calc(n):

if n==1:

return 1

return n* calc(n-1)

print(calc(4))

# 打印数字从1-100

def fun(n):

if n==101:

return 1

print(n)

fun(n+1)

fun(1)

5.5、闭包现象

定义:内层函数调用外层函数的变量，并且内存函数被返回到外边去了

def outer():

name = "老王，你最牛"

def inner():

print("inner",name)

return inner #返回inner的内存地址

func= outer() #相当于把inner赋值给func

func() #相当于执行了inner

闭包的意义：返回的函数对象，不仅仅是一个函数对象，在该函数外还包裹了一层作用域，这使得，该函数无论在何处调用，优先使用自己外层包裹的作用域